Linux系统下源码方式安装MongoDB
本人也是学习node.js缘故,需要用到mongodb数据库,虽然之前在公司也用过mongdb数据库,因为工作的缘故,我们的开发环境下面没能
本人也是学习node.js缘故,需要用到mongodb数据库,虽然之前在公司也用过mongdb数据库,因为工作的缘故,我们的开发环境下面没能连接互联网,当时用到就是tarz包版本,非源码安装版。
这边主要介绍的是源码安装方式,主要参照的是官网文档。。
前提条件:系统为(因为用的是虚拟机,所以内存只分配了1.8G,满足基本开发需求。)
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
相关阅读:
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如何在MongoDB中建立新数据库和集合
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
详细参照官网文档:
好了,废话不多说了。。正式开始。。
1、创建mongodb的yum源:
创建文件:/etc/yum.repos.d/mongodb.repo 如果没有配置yum,请参照本博客中关于yum配置的博文。。
root用户终端命令:
vim /etc/yum.repos.d/mongodb.repo
i键进入到编辑模式,,输入以下内容(这个是64位系统):
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/RedHat/os/x86_64/
gpgcheck=0
enabled=1
32位系统的内容为:
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/i686/
gpgcheck=0
enabled=1
esc键退出编辑模式,输入wq(写入保存和关闭),至此,yum源已经配置完毕了。。。
2、使用yum安装mongoDB
root用户终端执行:(安装最新版本的mongoDB)
yum install mongodb-org
如果需要安装带版本的:
yum install mongodb-org-2.6.1 mongodb-org-server-2.6.1 mongodb-org-shell-2.6.1 mongodb-org-mongos-2.6.1 mongodb-org-tools-2.6.1
其中2.6.1代表是你要安装的版本。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
