使用DBMS_REDEFINITION在线切换普通表到分区表
随着数据库数据量的不断增长,有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出表数据,然
随着数据库数据量的不断增长,有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出表数据,然后创建分区表再导入数据到分区表;使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。本文描述的是使用DBMS_REDEFINITION来实现,下面是具体的操作示例。
有关具体的dbms_redefinition在线重定义表的原理及步骤可参考:基于 dbms_redefinition 在线重定义表
有关分区表的描述请参考:Oracle 分区表
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Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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1、准备环境
--创建用户
SQL> create user leshami identified by xxx;
SQL> grant dba to leshami;
--创建演示需要用到的表空间
SQL> create tablespace tbs_tmp datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs_tmp.dbf' size 10m autoextend on;
SQL> alter user leshami default tablespace tbs_tmp;
SQL> create tablespace tbs1 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs1.dbf' size 10m autoextend on;
SQL> create tablespace tbs2 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs2.dbf' size 10m autoextend on;
SQL> create tablespace tbs3 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs3.dbf' size 10m autoextend on;
SQL> conn leshami/xxx
-- 创建一个lookup表
CREATE TABLE lookup (
id NUMBER(10),
description VARCHAR2(50)
);
--添加主键约束
ALTER TABLE lookup ADD (
CONSTRAINT lookup_pk PRIMARY KEY (id)
);
--插入数据
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (1, 'ONE');
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (2, 'TWO');
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (3, 'THREE');
COMMIT;
--创建一个用于切换到分区的大表
CREATE TABLE big_table (
id NUMBER(10),
created_date DATE,
lookup_id NUMBER(10),
data VARCHAR2(50)
);
--填充数据到大表
DECLARE
l_lookup_id lookup.id%TYPE;
l_create_date DATE;
BEGIN
FOR i IN 1 .. 1000000 LOOP
IF MOD(i, 3) = 0 THEN
l_create_date := ADD_MONTHS(SYSDATE, -24);
l_lookup_id := 2;
ELSIF MOD(i, 2) = 0 THEN
l_create_date := ADD_MONTHS(SYSDATE, -12);
l_lookup_id := 1;
ELSE
l_create_date := SYSDATE;
l_lookup_id := 3;
END IF;
INSERT INTO big_table (id, created_date, lookup_id, data)
VALUES (i, l_create_date, l_lookup_id, 'This is some data for ' || i);
END LOOP;
COMMIT;
END;
/
--为大表添加主、外键约束,,索引,以及添加触发器等.
ALTER TABLE big_table ADD (
CONSTRAINT big_table_pk PRIMARY KEY (id)
);
CREATE INDEX bita_created_date_i ON big_table(created_date);
CREATE INDEX bita_look_fk_i ON big_table(lookup_id);
ALTER TABLE big_table ADD (
CONSTRAINT bita_look_fk
FOREIGN KEY (lookup_id)
REFERENCES lookup(id)
);
CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_bf_big_table
BEFORE UPDATE OF created_date
ON big_table
FOR EACH ROW
BEGIN
:new.created_date := TO_CHAR (SYSDATE, 'yyyymmdd hh24:mi:ss');
END tr_bf_big_table;
/
--收集统计信息
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'LOOKUP', cascade => TRUE);
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'BIG_TABLE', cascade => TRUE);
--表上的索引相关信息
SQL> @idx_info
TABLE_NAME INDEX_NAME CL_NAM STATUS PAR
------------------------- ------------------------------ -------------------- -------- ---
LOOKUP LOOKUP_PK ID VALID NO
BIG_TABLE BIG_TABLE_PK ID VALID NO
BIG_TABLE BITA_CREATED_DATE_I CREATED_DATE VALID NO
BIG_TABLE BITA_LOOK_FK_I LOOKUP_ID VALID NO

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
