Oracle 基于 dbms_redefinition 在线重定义表
Oracle 支持在线重定义表,也就是说我们可以在修改表结构(DDL)的同时进行相关的DQL、DML操作,使得前端的DML根本感觉不到表结构实
Oracle 支持在线重定义表,也就是说我们可以在修改表结构(DDL)的同时进行相关的DQL、DML操作,使得前端的DML根本感觉不到表结构实际上已经发生了变化,对于用户而言是完全透明的。当然在线重定义期间,前端性能会稍微有所下降。Oracle提供的重定义包dbms_redefinition即是用与完成此操作。其实质是Oracle使用了智能物化视图及物化视图日志的方式。在对象结构重组期间,表现为一个本地对象的复制,,重组期间发生的任何变化都会被刷新到最新。
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1、在线重定义表的主要功能:
修改表或簇的存储参数
将表移动到相同或不同schema下不同的tablespace(如果不要求表始终可用的话,也可以直接使用alter table move 实现)
为表添加,修改或删除列
为表添加或删除分区,改变分区结构
改变物化视图日志或者Streams Advanced Queuing queue 表结构
增加并行查询支持
重建表以减少碎片
将堆表变为索引组织表或相反
2、图示在线重定义
下面的图示便于理解是如何进行在线重定义,其本质是基于基表的一个快照
3、在线重定义的步骤
a、选择在线重定义的方式,基于键(主键或唯一键)还是rowid(无主键或唯一键的情形)
b、校验表能否被在线重定义,使用过程CAN_REDEF_TABLE
c、创建用于在线重定义的临时表(该临时表使用新的表结构,即添加删除列,列长度变化,存储属性变化等)
d、如果重定义的为分区表且使用rowid方式,应该为临时表开启行移动(ALTER TABLE ... ENABLE ROW MOVEMENT;)
e、对于大型表的在线重定义可以通过启用并行以提高性能(此步骤可选)
ALTER SESSION FORCE PARALLEL DML PARALLEL degree-of-parallelism;
ALTER SESSION FORCE PARALLEL QUERY PARALLEL degree-of-parallelism;
f、调用过程start_redef_table启动在线重定义,如果启动失败,应调用ABORT_REDEF_TABLE先终止查找原因后再次启动
g、从被重定义的表复制依赖对象到临时表(triggers, indexes, materialized view logs, grants, and constraints)及统计信息到临时表
h、同步被重定义的表到临时表(调用过程sync_interim_table,此步可选)
i、调用过程FINISH_REDEF_TABLE完成表的在线重订义
j、删除临时表
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
