impdp ORA-39002,ORA-39166,ORA-39164的问题及解决
今天在做imp和impdp的性能测试时,发现如果表中存在lob字段,加载真是慢的厉害,每秒钟大概1000条的样子,按照这种速度,基本上不
今天在做imp和impdp的性能测试时,发现如果表中存在lob字段,,加载真是慢的厉害,每秒钟大概1000条的样子,按照这种速度,基本上不用干活了。
比如5千万条记录,50000000/1000/60/60=13.89小时,时间是无法接受的。
所以尝试使用impdp来看看性能的提升。
导出的表里面有9千万条记录,而且做了分区,分区大概有300个。如果使用全表导出导入,在之前的测试中,测试5千万数据,大概会有3个多小时,也算是比较长的时间,而且随着数据量的增大,时间还会不断的增长。
个人尝试从分区的角度做些工作。
导出分区,然后按照分区导入。
使用的impdp命令如下,已经做了remap_schema,但是不管怎么尝试,都会抛出如下的错误。事实上这个分区是存在的。
impdp mig_test/mig_test directory=memo_dir dumpfile=par1_mo1_memo.dmp logfile=par1_mo1_memo_imp.log tables=mig_test.mo1_memo:P9_A0_E5 TABLE_EXISTS_ACTION=append REMAP_SCHEMA=prdappo:MIG_TEST DATA_OPTIONS=SKIP_CONSTRAINT_ERRORS
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
ORA-39002: invalid operation
ORA-39166: Object MIG_TEST.MO1_MEMO was not found.
ORA-39164: Partition MIG_TEST.MO1_MEMO:P9_A0_E5 was not found.
尝试了各种方法。还是没有效果。最后查看metalink找到了一些思路。(Doc ID 550200.1)
通过expdp&impdp把11g的数据迁移到10g平台的要点
Oracle Data Pump使用范例及部分注意事项(expdp/impdp)
Oracle datapump expdp/impdp 导入导出数据库时hang住
expdp/impdp做Oracle 10g 到11g的数据迁移
CAUSE
Unlike fromuser/touser and tables functionality in traditional imp, DataPump assumes that if TABLES parameter does not include schema name then the table is owned by current user doing import and will not find correct table to import unless the user doing import is same user which owns the tables in export dump and has IMP_FULL_DATABASE role so that user can import into other schemas.
SOLUTION
1. Either grant IMP_FULL_DATABASE to user which owns the objects in the export dump so that user can import into other schema referenced REMAP_SCHEMA and run DataPump import as that schema, ie
SQL> grant IMP_FULL_DATABASE to old_user;
impdp old_user/passwd TABLES=TABLEA:TABLEA_PARTITION1 /
REMAP_SCHEMA=old_user:new_user DUMPFILE=exp01.dmp,exp02.dmp,exp03.dmp /
DIRECTORY=data_pump_dir
Or:
2. Be sure to include the schema name in TABLES parameter so the correct table can be found to import from user/to user referenced in REMAP_SCHEMA, ie
impdp system/passwd TABLES=old_user.TABLEA:TABLEA_PARTITION1 /
REMAP_SCHEMA=old_user:new_user DUMPFILE=exp01.dmp,exp02.dmp,exp03.dmp /
DIRECTORY=data_pump_dir
最后尝试使用如下的命令,终于有反应了,分区里竟然还是空的。:)
impdp mig_test/mig_test directory=memo_dir dumpfile=par1_mo1_memo.dmp logfile=par1_mo1_memo_imp.log tables=prdappo.mo1_memo:P9_A0_E5 remap_schema=prdappo:mig_test TABLE_EXISTS_ACTION=append DATA_OPTIONS=SKIP_CONSTRAINT_ERRORS
Master table "MIG_TEST"."SYS_IMPORT_TABLE_01" successfully loaded/unloaded
Starting "MIG_TEST"."SYS_IMPORT_TABLE_01": mig_test/******** directory=memo_dir dumpfile=par1_mo1_memo.dmp logfile=par1_mo1_memo_imp.log tables=prdappo.mo1_memo:P9_A0_E5 remap_schema=prdappo:mig_test TABLE_EXISTS_ACTION=append DATA_OPTIONS=SKIP_CONSTRAINT_ERRORS
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE
Table "MIG_TEST"."MO1_MEMO" exists. Data will be appended to existing table but all dependent metadata will be skipped due to table_exists_action of append
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
. . imported "MIG_TEST"."MO1_MEMO":"P9_A0_E5" 0 KB 0 rows
Job "MIG_TEST"."SYS_IMPORT_TABLE_01" successfully completed at 17:23:04
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是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
