【DataGuard】DG系列
在Oracle 11g以前的物理备库,备库是可以只读方式打开,但是这时Media Recovery(redo Apply)过程就停止了。如果备库处于恢复过
一、物理备库的新特点
1、物理备库可实时查询
在Oracle 11g以前的物理备库,备库是可以只读方式打开,,但是这时Media Recovery(redo Apply)过程就停止了。如果备库处于恢复过程,那么备库就不能打开。Oracle 11g解决了这个矛盾,在恢复的同时也可以打开数据库。
2、加快备库备份的速度
在oracle10g引入了Block Tracking技术,来监控那些数据库是上次增量以来修改的,这样可以加快增量备份的速度,但是这个功能只能在主库上有效,oracle11g解决了这个矛盾,备库的备份也支持Block Tracking,这样用户可以再备库上面快速执行备份,减轻主库负载。
3、快照备库(oracle10g已经有了)
就是允许物理备库以读写模式打开,但是同时没有破坏它作为备库的功能,这个特性可以用来的物理备库上面执行某些测试,待测试完成,把数据库再置为物理备库。当然在备库以读写方式打开的时候它只能接受主库传过来的redo,但是不能应用这些redo。实际上就是因为在备库上使用了Flashback技术来实现这个功能。
4、提高redo apply的性能
oracle11g可以利用并行技术来进行redo apply,提高恢复的速度。
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相关参考:
Oracle Data Guard 重要配置参数
基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
探索Oracle之11g DataGuard
Oracle Data Guard (RAC+DG) 归档删除策略及脚本
Oracle Data Guard 的角色转换
Oracle Data Guard的日志FAL gap问题
Oracle 11g Data Guard Error 16143 Heartbeat failed to connect to standby 处理方法
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二、 逻辑备库的新特点
1、支持更多的数据类型
XMLType data type(CLOB存储)
2、支持下面的oracle包和数据加密
DBMS_FGA(Fine Grained Auditing)
DBMS_RLS(Virtual Private Database)
实际上就是支持在逻辑备库上面支持精细的审计功能和虚拟数据库功能。
Transparent Data Encryption(TDE)的支持
备库上面支持并行DDL
3、Fast-Start Failover
更快速执行失败切换,更精细控制触发failover的事件,比如可以根据某个ora的错误号来发出切换。
三、其他改进
1、重做压缩
将归档日志从主库发送到备库服务器,再将它们应用到数据库上,这一过程是data guard的前提。主备库间时间差的一个重要部分是传输归档日志的时间。如果对重做流进行压缩,可以将这一过程加快。在oracle11g中,可以使用SQL*Net将压缩参数设为真。从而压缩传输至备库服务器的重做流。这一过程之适用在Gap Resolution间传输的日志。一下命令可以用来启用压缩:
SQL>alter system set log_archive_dest_2='service=DG_ORCLSTD LGWR ASYNC valid_for=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) db_unique_name=ORCLSTD compression=enable';
2、网络超时
Data guard环境的工具原理是:连接备库服务器的数据库实例,向备库服务器发送重做数据。如果实例没有及时响应,日志传输服务将等待指定的超时值,然后放弃。可以在Oracle数据库中使用net_timeout参数设置超时值。在最大限度的保护模式下,日志传输服务将尝试20次后放弃。但首先要知道日志传输中当前的延迟。新视图v$redo_dest_resp_histogram以直方图形式表示了该时间值。该视图在给定圆柱中间显示了传输花费时间中的次数。如果运行几天后再查看此视图,可以清楚要设置的超时时间。然后可以使用以下命令设置超时时间:
SQL>alter system set log_archive_dest_2='service=DG_ORCLSTD LGWR ASYNC valid_for=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) db_unique_name=ORCLSTD compression=enable net_timeout=20';
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
