Linux系统中Oracle数据库的用户权限
一般对sysdba的管理有两种方式: *** 作系统认证和密码文件认证。具体选择那一种认证方式取决于:你是想在Oracle运行的机器上维护数据库,还
Linux系统下Oracle系统中用户权限的赋予,查看和管理.
在Oracle数据库中,用户的权限分为两种(在这里我们不讨论dba或oper的权限,只考虑普通用户的权限),分别是System Privilege系统权限 和User Table Privilege用户数据表权限.
1.首先,创建用户,以下几条命令可以创建一个用户,前提是必须以DBA的身份登录(如果你不是DBA,不要看下去了):
create user DB_USER identified by DB_USER_PW '创建用户DB_USER,密码为DB_USER_PW
grant create session to DB_USER '给用户创建会话的权限
grant resource to DB_USER
2.当用户建立后,会自动在Oracle数据库系统中生成属于该用户的Scheme (可以理解为所有属于该用户的表,视图....等对象的集合).
该用户可以将对这些对象的访问权限赋予其它的系统用户.
3.该用户用sqlplus登录后,以下命令可以看到该用户的权限(该部分取自于CNOUG网站):
本用户读取其他用户对象的权限:
select * from user_tab_privs;
本用户所拥有的系统权限:
select * from user_sys_privs;
ORACLE数据库用户与权限管理
ORACLE是多用户系统,它允许许多用户共享系统资源。为了保证数据库系统的安全,数据库管理系统配置了良好的安全机制。
2. 1 ORACLE数据库安全策略
建立系统级的安全保证
系统级特权是通过授予用户系统级的权利来实现,系统级的权利(系统特权)包括:建立表空间、建立用户、修改用户的权利、删除用户等。系统特权可授予用户,也可以随时回收。ORACLE系统特权有80多种。
建立对象级的安全保证
对象级特权通过授予用户对数据库中特定的表、视图、序列等进行操作(查询、增、删改)的权利来实现。
建立用户级的安全保证
用户级安全保障通过用户口令和角色机制(一组权利)来实现。引入角色机制的目的是简化对用户的授权与管理。做法是把用户按照其功能分组,为每个用户建立角色,然后把角色分配给用户,具有同样角色的用户有相同的特权。
2.2 用户管理
ORACLE用户管理的内容主要包括用户的建立、修改和删除
用户的建立
SQL>CREATE USER jxzy
>IDENTIFIED BY jxzy_password
>DEFAULT TABLESPACE system
>QUATA 5M ON system; //供用户使用的最大空间限额
用户的修改
SQL>CREATE USER jxzy
>IDENTIFIED BY jxzy_pw
>QUATA 10M ON system;
删除用户及其所建对象
SQL>DROP USER jxzy CASCADE; //同时删除其建立的实体

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
