Oracle数据库提高查询结果可读性的实现
总之,笔者认为现在数据内容显示格式越来越重要。有时候,甚至会影响用户对于软件的选择。所以,作为一个称职的数据库管理员,除
在Oracle数据库中,有很多格式化工具,可以提高结果的可读性。对我们的数据库设计与软件开发,具有画龙点睛的作用。
如下图,是员工薪资管理模块中的一个员工薪资表。这个表在外行人眼里看起来已经比较完美了。但是,其仍然有不少可以完善的地方。
一、 在货币前面加入本地货币符号。
货币字段在系统中,是一个比较复杂的字段。特别是在一些涉及到多货币的管理系统中,有时候两个字段数字虽然相同,但是,其实际表示的金额却不一致。因为两者对应的货币符号不同。所以,有时候,我们希望在货币字段之前,显示本地的货币符号。这可以让用户直观的了解,这个是以本位币表示的货币金额。
如上图,我们希望在货币之前能够显示货币符号。这比上面那个结果,显然可读性更好。其实,要实现这个目的,也是很简单的。在Oracle数据库中,提供了Format命令,可以格式化查询结果。如要实现上面的结果,,则可以利用这个命令来完成。
COLUMN HEADING FORMAT L9999.99;
Column是Oracle数据库提供的一个命令。结合Format参数,可以用来格式化查询结果。在L9999.99,这个参数中,L表示在数值型字段前显示本地货币符号。这里的本地货币符号是指在Oracle数据库环境中设置的本地货币符号,而跟前台应用程序无关。在前台程序开发的时候,要注意跟Oracle数据库同步。如用户在前台应用软件中,设置的本位币是人民币的话,则前台程序要能够重新设置Oracle数据库的本地货币。如此的话,利用L参数才可以显示正确的结果。
参数9表示在数值型字段上禁止显示前导0。此外,他还有一个额外的功能,就是表示精度。如上面的例子中,小数点后面加入两个9,就表示保留两位小数。即使没有小数的话,也要用0来补充。这也是我们在格式化查询结果的时候,常用的一个手段。
不过在利用9来限制数字精度时,要注意一个问题,就是其位数一定要够。如果某个字段,其实际值为350000,而我们提供的参数为L9999.99的话。则最后将无法显示正确的结果。如可能会利用######来代替最终的结果。这是在数据库设计的时候,需要注意的问题。
二、跟Format有关的其他格式控制。
Format还提供了其他一些有用的参数。
如$参数。若把COLUMN HEADING FORMAT L9999.99这个命令稍微改一下。该为COLUMN HEADING FORMAT $9999.99这个的话,那么会有什么结果?此时,无论Oracle数据库的本地货币符号是什么,在现实的结果中,都是以$开头的货币。也就是说,这个参数的含义就是在数值型字段前面显示美元符号。这跟Oracle数据库的环境变量无关。
如上图中,在Oracle数据库中,对于数字型的数据类型,默认情况下其不会用千位分隔符进行区分。而在软件设计中,特别是财务部门的管理软件,往往需要利用千位分隔符来进行划分。如此,用户读起来会更加的方便。为此,在Oracle数据库中,提供了一个“,”参数(注意是英文状态下的逗号)。这个参数指定在数字型的数据中加入千位分隔符。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
