MySQL+Sphinx+中文分词简介(Ubuntu)
一、编译先前条件确认是否已经安装以下软件,有些也许不是必须的,但建议还是都装上。apt-get install autoconf automake autotool
一、编译先前条件确认是否已经安装以下软件,有些也许不是必须的,但建议还是都装上。
apt-get install autoconf automake autotools-dev cpp curl gawk gcclftp libc6-dev linux-libc-dev make libpcre3-dev libpcrecpp0 g++ libtoollibncurses5-dev
aptitude install libmysql++-dev libmysqlclient15-dev checkinstall
apt-get install python python-dev
二、安装所需文件所需文件列表
mmseg-0.7.3.tar.gz 中文分词
mysql-5.1.26-rc.tar.gz mysql-5.1.26源代码
sphinx-0.9.8-rc2.tar.gz sphinx-0.9.8-rc2源代码
fix-crash-in-excerpts.patch sphinx支持分词补丁
sphinx-0.98rc2.zhcn-support.patch sphinx支持分词补丁
文件可以到官方下载,附件中我将会提供该系列文件。
三、开始安装先将以上文件传到 root目录下
1、 mmseg-0.7.3 安装
先解压安装文件 tar -zxvf mmseg-0.7.3.tar.gz
cd mmseg-0.7.3/
./configure
make
make install
cd ../
到此mmseg安装完毕
可以尝试 输入mmseg 命令,看是否已经安装成功
2、 安装MySQL 5.1.26-rc、Sphinx、SphinxSE存储引擎
先解压 mysql和sphinx源文件
tar zxvf mysql-5.1.26-rc.tar.gz
tar zxvf sphinx-0.9.8-rc2.tar.gz
然后给sphinx打上补丁,这个是支持中文必须打的补丁
cd sphinx-0.9.8-rc2/
(请确认已经安装了patch,如果没有者 使用 apt-get install patch 安装)
patch -p1 patch -p1
接着将sphinx下的mysqlse 文件夹下的数据拷贝到mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx 下面(这样才能在编译mysql的时候把SphinxSE存储引擎编译进去)
cp -rf mysqlse ../mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx
到/mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx目录下确认文件是否已经拷贝成功
cd ../
下面我们来编译安装mysql-5.1.26-rc
cd mysql-5.1.26-rc/
sh BUILD/autorun.sh 这步是必须的,请勿遗漏
使用configure命令确认安装
./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-charset=utf8 --with-extra-charsets=all --with-plugins=sphinx
确认是否提示可使用make编译,如果是。
执行
make
这步执行时间比较长,一般在10-20分钟,,主要看个人电脑配置
编译成功后.再执行安装命令(如果出现error,需要重新编译,一般80%的error都是编译环境没有装好(个人编译体会))
make install //这个过程大概需要1分钟不到的时间
这样mysql就已经安装完毕了

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
