Linux Ext3下删除MySQL数据库的数据恢复案例
[其他] 1、Linux Ext3数据删除后应尽快断掉文件系统IO,通常umount文件系统即可。 2、对故障卷做dd备份,确保数据恢复过
[数据恢复故障描述]
一台重要的MySQL数据库服务器,146GB*2,RAID1,约130GB DATA卷,存储了大约200~300个数据库。平时管理员对每个数据库dump出以后,直接压缩成.gz包,再将所有重要的.gz 包合起来压缩成一个总的.tar.gz包,这些文件每日产生一次,覆盖原来的备份。数据文件及备份文件全部存储于data卷上。
一次系统维护中,管理员不小心将data卷下的所有文件全部rm,删除后,马上停止系统,再未做其它操作,但删除时仍有大量终端在访问此服务器。
要求恢复MySQL数据库文件,即myd、frm、myi(可重建)文件,或每个数据库的.gz包,或所有重要数据库总的.tar.gz备份包。
[数据恢复分析]
Ext3下的数据删除,理论上,会清除inode中除节点类型、日期外的其他属性,诸如文件大小、数据存储地址等属性会全部清0,同时目录表中会以目录条目长度的方式屏蔽掉已删除文件,但会保留节点编号,最后会改变BITMAP中的空间占用标志。
即使是目录表中存在删除文件的节点编号,但因节点内容已经没有需要的东西,与数据区也是脱钩的。
从数据角度,大多数文件类型都会有特定的文件头标志,按头标志是有可能找到删除文件的起始位置的,但EXT3以块组为单位进行存储,同时数据与索引是混合存储于数据区的,所以数据连续存储的可能性非常之小,这样,按文件格式进行处理也是很困难的。
唯一的算法是结合上述几个特征,加上对日志的分析,加上对存储过程的模拟分析,尽可能地逼近真实存储结构。
[数据恢复过程]
1、对故障卷做完整备份。
2、对总.tar.gz进行恢复分析,但恢复出来的文件解压到50%左右会报错,后续文件列表也无法列出。经分析,最大的原因是删除时仍有数据写入破坏文件导致。
3、对分包的.gz文件进行恢复分析,大多数恢复成功。
4、对于未恢复成功的.gz数据库。直接恢复其myd\frm数据文件,所有数据恢复成功。
[其他]
1、Linux Ext3数据删除后应尽快断掉文件系统IO,通常umount文件系统即可。
2、对故障卷做dd备份,,确保数据恢复过程不会导致更严重的故障。
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作者:张宇,北亚MYSQL数据恢复中心,转载请联系作者,如果实在不想联系作者,至少请保留版权,谢谢。

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

可以通過以下步驟打開 phpMyAdmin:1. 登錄網站控制面板;2. 找到並點擊 phpMyAdmin 圖標;3. 輸入 MySQL 憑據;4. 點擊 "登錄"。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

Redis 使用單線程架構,以提供高性能、簡單性和一致性。它利用 I/O 多路復用、事件循環、非阻塞 I/O 和共享內存來提高並發性,但同時存在並發性受限、單點故障和不適合寫密集型工作負載的局限性。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

構建 SQL 數據庫涉及 10 個步驟:選擇 DBMS;安裝 DBMS;創建數據庫;創建表;插入數據;檢索數據;更新數據;刪除數據;管理用戶;備份數據庫。
