Oracle SQL优化之使用索引提示一例
下午做完其他的就打算优化一下这个SQL首先查看这个SQL的执行计划在PL/SQL Developer中的执行计划窗口中执行这个SQL然后得到执行计
在做数据库的安检时候,发现一个ORA-01555错误:
这个SQL语句明显运行了很长时间而没有完成。在观察Statspack报告中这个SQL也在top
SQL中占用了大量的db cache。物理读很大。
下午做完其他的就打算优化一下这个SQL
首先查看这个SQL的执行计划
在PL/SQL Developer中的执行计划窗口中执行这个SQL然后得到执行计划:如下
可以看到在嵌套查询中使用了 提示 /*+ all_rows*/ (这个是我的错,因为在上礼拜五的时候我发现一条同样差不多的语句嵌套语句和另外一条语句是一模一样的,我使用了这个 /*+ all_rows*/提示优化了一下,开发人员觉得第一张图中中的语句也应该加上该提示,结果在今天这条语句出现了问题。)
Person表走的是索引全扫描这个效率有点儿低,但是更糟糕的是mailsend表走的是全表扫描,根据语句中的条件
select * from mailsend ms where ms.personid=p.userid and (sysdate-15)从执行计划可以看出次查询并没有使用索引,在去到 dba_indexs 中查询mailsend表是否有索引
Select * from dba_indexs I where i.table_name=’MAILSEND’
果然没有索引。
于是乎创建一条索引:
Create index idx_perid_mailsend on mailsend(personid);
同时分析了一下该表
Analyzed table mailsend compute statistics;
改SQL中还是用了 in 这个关键字,在查询中最好将in使用exists替代来提高性能
修改后的sql如下:
在看一下执行计划:
这个时候解决了mailsend表的全表扫描情况,但是person表最外层还是走的全表扫描(虽然内层走的是主键索引扫描)这才是很重要的原因,update因为要更新内层的结果集,所以走的是全表扫描,没有使用索引,,显然是很慢的原因。
这个时候查看person的相关索引,只有两个复合索引。
这时候想起了可以使用提示强制走索引执行于是添加了一个索引提示 /*+ INDEX (tablename indexname) */(语法)
修改结果如下:
update /*+ INDEX ( per INDEX3_PERSON) */ person per
set per.sort = nvl(per.sort, 0) + 1
where exists
(select userid
from (select
p.userid, p.email
from Person p
where (sysdate - p.lastupdate) >=
(p.lastupdate + 3 - p.lastupdate)
and p.status = 3
and p.sort != 3
and not exists (select *
from mailsend ms
where ms.personid = p.userid
and (sysdate - 15) and ms.mailid = 1102)) us where us.userid=per.userid)
再来看看执行计划:
IO耗费降低到66。
本文完。

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
