Oracle Shared Pool优化思路
shared pool主要由保存数据字典的data_dictionary和保存SQL和PL/SQL代码和执行计划的library cache组成 。还包括其它供系统不同特
shared pool主要由保存数据字典的data_dictionary和保存SQL和PL/SQL代码和执行计划的library cache组成 。还包括其它供系统不同特性和技术使用的若干缓冲区,如为shared server模式提供的UGA等。
优化shared pool的思路:
1)根据设置经验,例如,可设置shared_pool_size=sga_target*(10%~15%)。
2)重点关注保存SQL和PL/SQL代码和执行计划的library cache相关指标。查看AWR报告Load Profile部分,分析Hard Parses/s等指标。分析Instance Efficiency Percentages (Target 100%)中Library Hit %、Execute to Parse %、Soft Parse %等
需要关注的等待事件:
Latch:library cache
Latch:shared pool
3)查看Time Model Statistics中与shared pool相关指标(parse time elapsed与hard parse elapsed time)。
如果hard parse elapsed time所占比例较高,说明应用的语句共享性存在严重问题。
优化方法:
1)评估语句共享性
Execute to Parse %=(execute次数-Parse次数)/Execute次数*100%
如果Execute to Parse %太低,说明解析次数非常高,系统整体共享性差。一般该指标达到70%以上,就说明语句共享性不错。
AWR报告中Library Hit %、Soft Parse %和Hard Parses/s。Parse包含Hard Parse与Soft Parse次数,但我们应关注Hard Parses。
查询非共享的sql语句(执行次数为1):
select sql_text from v$sqlarea where executions=1 order by upper(sql_text);
2)通过shared pool advisory设置合理的shared_pool_size。也可以通过设置shared_pool_reserved_size参数,使一些比较大的PL/SQL对象常驻内存中,减少shared pool出现碎片的可能性。
3)合理设置large_pool_size参数
large pool缓冲区用于备份恢复操作、并行处理、ASM、共享连接模式、模拟异步I/O操作等场景,应合理设置large_pool_size以避免使用shared pool缓冲区,加剧shared pool缓冲区空间的紧张和产生碎片的可能性。
注意:并不是所有的sql都需要共享,对于统计报表类sql因其单笔事务的资源消耗大,并发量不高的特点,应该保证其执行计划的最优,这时候不用绑定变量。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
