Oracle SQL语句分析Explain Plan
EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL 语句的工具,它甚至可以在不执行SQL 的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE 是怎么
EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL 语句的工具,它甚至可以在不执行SQL 的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道Oracle 是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称.
你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN 分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行.
1,,安装
以sys用户执行创建脚本,脚本位于$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql。
执行的方法,cp $ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql /home/utlxplan.sql
进入数据库中执行:@/home/utlxplan.sql
执行完之后,数据库中会有个plan的表,用来存储分析的信息。
2,使用
语法:
explain PLAN [ SET STATEMENT_ID [=] ] [ INTO ]
FOR
其中:
STATEMENT_ID:是一个唯一的字符串,把当前执行计划与存储在同一PLAN中的其它执行计划区别开来。
TABLE_NAME:是plan表名,它结构如前所示,你可以任意设定这个名称。
SQL_STATEMENT:是真正的要分析的SQL语句
例如:
explain plan set statement_id='T_TEST' for select * from t;
分析:
SQL>SELECT A.OPERATION,OPTIONS,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE,ID,PARENT_ID
2 FROM PLAN_TABLE a
3 WHERE STATEMENT_ID='T_TEST'
4 ORDER BY Id;
grant all on plan_table to public;#授权所有用户
为了在sql*plus中使用autotrace。需要执行一下操作:
要在数据库中建立一个角色plustrace,用sys用户运行脚本plustrce.sql来创建这个角色,这个脚本在目录 (UNIX:$ORACLE_HOME/sqlplus/admin, Windows:%ORACLE_HOME%/sqlplus/admin)中;
方法通ultxplain.sql一样。
授权:将plustrace的权限授予需要autotrace的用户
grant plustruce to public;
启动关闭autotrace:
set autotrace on/off;
只显示执行计划
set autotrace on explain;
只显示统计信息:
set autotrace on statistics;
显示执行计划,屏蔽执行结果;
set autotrace on traceonly;
仅仅显示执行计划,屏蔽执行结果:
set autotrace on traceonly explain;

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
