Oracle 10g 增强的导入导出工具 expdp/impdp[Linux]
1. 创建目录,导入导出前都必须先创建 directory # sqlplus / as sysdbagt; create directory dump_dir as
步骤:
1. 创建目录,导入导出前都必须先创建 directory
# sqlplus / as sysdba
> create directory dump_dir as '/home/Oracle/dump';
注意: dump_dir 指向实际的物理路径 /home/oracle/dump, /home/oracle/dump 目录必须存在。
2. 授权给相应用户读写目录权限
> grant read,write on directory dump_dir to linuxidc;
3. 导出
--从数据库 orcl 导出 linuxidc 用户下的表结构及数据,但不包括表 JK_COMPANY_VIDICON_INFO.
expdp linuxidc/linuxidc@orcl directory=dump_dir dumpfile=test4.dmp nologfile=y exclude=table:\"in \(\'JK_COMPANY_VIDICON_INFO\'\)\"
注意: 如果expdp的参数是直接写在命令行中,则如本例中 exclude 的值需要添加转义符 '\'. 如果放在
*.par 参数文件中,则无需加转义符,添加反而会报错误。表名要大写。
--导出指定表 jk_company_vidicon_info:
expdp linuxidc/linuxidc@orcl directory=dump_dir dumpfile=test5.dmp nologfile=y tables=jk_company_vidicon_info
4. 导入
--将原方案 linuxidc 中的对象依旧导入 linuxidc 这个方案下,,并非 idcfree 这个方案,存在表冲突时使用替换操作
impdp idcfree/idcfree@orcl directory=dump_dir dumpfile=test4.dmp nologfile=y schemas=linuxidc table_exists_action=replace
--将原方案 linuxidc 中的对象导入新方案 idcfree 中
impdp idcfree/idcfree@orcl directory=dump_dir dumpfile=test4.dmp nologfile=y remap_schema=linuxidc:idcfree
5. 使用参数文件 *.par 举例
# vi exp_table.par
DIRECTORY=dump_dir
DUMPFILE=expdp_linuxidc.dmp
LOGFILE=expdp_linuxidc.log
CONTENT=METADATA_ONLY
# expdp linuxidc/linuxidc@orcl parfile=exp_table.par
------------------------
# vi exp_evwp.par
directory=dump_dir
dumpfile=test3.dmp
nologfile=y
exclude=table:"in ('JK_COMPANY_VIDICON_INFO')"
# expdp evwp/evwp@orcl parfile=exp_evwp.par

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
