Oracle 10g实现存储过程异步调用
Oracle 10g实现存储过程异步调用,将要运行的SQL文本,必须是有效的PL/SQL语句或一段代码. 例如: 运行存储过程P,可以传递字符串P
DBMS_JOB是什么?
DBMS_JOB是Oracle数据库提供的专家程序包的一个.
主要用来在后台运行程序,是数据库中一个极好的工具. 可用于自动调整调度例程任务,例如分析数据表,执行一些归档操作,清理草稿表等等.
使用语法说明.使用DBMS_JOB主例程是SUBMIT例程, 对SUBMIT例程中的各变量含义说明:
JOB: 一个作业标识符,由系统来分配(OUT参数).
WHAT: 将要运行的SQL文本,必须是有效的PL/SQL语句或一段代码. 例如: 运行存储过程P,,可以传递字符串P;(包括分号)给这个例程。无论在WHAT参数中提交什么,将被封装成如下PL/SQL块:
Declare
Job Binary_Integer := :Job;
Next_Date Date := :Mydate;
Broken Boolean := False;
Begin
What
:Mydate := Next_Date;
If Broken Then :B := 1;
Else :B := 0;
End If;
End;
NEXT_DATE: 日期函数字符串,用来计算作业下次运行的时间.
NO_PARSE: 确定WHAT参数在提交时是否进行有效性分析。
INSTANCE: 只得在松耦合聚簇的机器上,在并行服务器模式(一个Oracle可以运行的模式)下才有意义,这将指定在哪个实例上作业可以执行.
FORCE: 只有在并行服务器模式下才有意义. 如设置为True(默认值),可以使用任何实例数据库提交作业, 如设置为False, 相关实例不可用,提交请求将失败.
在DBMS_JOB程序包中也有其它入口点. SUBMIT是用来调度作业的一个,其他的允许操作已调度的作业,执行操作,如RUN,REMOVE和CHANGE操作.
示例设原有存储过程为:pr_movedetail(业务存储过程), 执行大数据量操作, 操作耗时.
利用DBMS_Job包功能, 将存储过程的执行集中提交给Oracle Job来处理, 客户端无需等待.
1. 创建一张表,包含每个参数的字段,再加一个ID主码字段.
Create Table run_movedetail
(
ID number primary key,
Param1 varchar2(255),
Param1 varchar2(255),
RunDate Date
)
此表不仅作为将要提交的处理过程排队的地方,而且当提交时,也可作为已提交处理过程保存永久日志的地方.
2. 创建fast_movedetail存储过程(创建作业ID及把各参数Insert到run_movedetail).
create or replace procedure fast_movedetail(p_Param1 varchar2,p_Param2 varchar2)
As
L_job number;
Begin
dbms_job.submit(L_job,’background_movedetail(JOB);’);
Insert into run_movedetail(ID,Param1,Parma2) values (L_job, p_Param1, p_Param2);
End;
该例程将提交一项作业background_movedetail,并且将它传递给JOB参数.
3. 创建background_movedetail存储过程.
Create or replace procedure background_movedetail(p_job in number)
As
L_rec run_movedetail%rowtype;
Begin
Select * into L_rec from run_movedetail where id = p_job;
Pr_movedetail(L_rec.Param1,L_rec.Param2); //业务存储过程调用
Update run_movedetail set RunDate = sysdate where id = p_job;
//调用实际使用的Pr_movedetail例程, 然后更新记录,记录实际提交时间.
End;
最后在客户端直接调用fast_movedetail即可.

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
