首頁 資料庫 mysql教程 Linux平台使用二进制包将MySQL 5.1安装到个人目录简易指南

Linux平台使用二进制包将MySQL 5.1安装到个人目录简易指南

Jun 07, 2016 pm 05:07 PM

Linux平台使用二进制包将MySQL 5.1安装到个人目录简易指南

1. 解压二进制包到个人目录,例如/home/liyh/local/mysql;

2. 拷贝一份系统目录的my.cnf配置(或者后面的配置样例也可以),按照如下方式修改:
2.1 将其中所有目录相关的配置全部改为个人目录,且要用绝对路径,不能用$HOME.  例如data, log(注意二进制包解压后缺省并没有log、tmp目录,需要自己手工创建),为了提高性能,建议数据目录和日志目录分开到不同的盘不同的目录,例如:
      datadir = /home1/liyh/mysql/data/
      log-error = /home/liyh/local/mysql/log/mysqld.err
      log-bin=/home/liyh/local/mysql/log/mysql-bin
      innodb_data_home_dir = /home1/liyh/mysql/data

2.2 修改[mysqld]下的port为你自己的端口;
2.3 修改[mysqld]下的user为你的用户名;

3. 将mysql的目录权限修改为你的用户,例如:
    chgrp -R liyh mysql;
    chown -R liyh mysql;
    chmod 775 mysql;

4.  到mysql目录下的scripts目录,执行如下语句:
   ./mysql_install_db --defaults-file=/home/liyh/local/mysql/my.cnf --user=liyh --basedir=/home/liyh/local/mysql
5. 执行如下语句启动:
   /home/liyh/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/home/liyh/local/mysql/my.cnf --basedir=/home/liyh/local/mysql &


【特别注意】为了提高InnoDB引擎的性能,记得一定要按照如下方式修改两个参数,否则你的MySQL insert和update慢得如蜗牛,但高性能同时也是有损失的,这样配置会降低MySQL的可靠性,某些场景下可能丢失数据,实际应用需要你自己评估是否要这样配置:
sync_binlog=0    1代表每次执行一条insert/update/delete都同步一下磁盘,0代表由操作系统决定何时同步磁盘,大于0代表达到多少条后再同步磁盘,如果可靠性要求较低,建议设置为0或者100以上
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2   默认为1,意思是每次事务提交时都同步日志到磁盘,0代表每秒同步一次,事务提交时不同步,2代表只将事务日志写入缓存,每秒由系统同步磁盘;

==================配置样例如下====================================
[client]
port            = 19816
socket          = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.sock
default-character-set = utf8

[mysqld]
character-set-server = utf8
port            = 19816
socket          = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.sock
user    = liyh
skip-external-locking
datadir = /home1/liyh/mysql/data/
log-error = /home/liyh/local/mysql/log/mysqld.err
pid-file = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.pid
#autocommit = off
#read-only

key_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 300M
max_allowed_packet = 16M
table_open_cache = 4096
sort_buffer_size = 5M
join_buffer_size = 5M
read_buffer_size = 5M
read_rnd_buffer_size = 8M
bulk_insert_buffer_size = 64M
query_cache_size = 8M
query_cache_limit=8M
query_cache_min_res_unit = 2k
tmp_table_size=64M
max_heap_table_size = 128M

open_files_limit=102400
thread_concurrency = 16
max_connections=3000
max_connect_errors=3000
back_log = 600
table_cache = 4096
thread_cache_size = 100
thread_stack = 192K
#transaction_isolation = READ-COMMITTED

skip-name-resolve

####log variables
server-id       = 1
binlog_format=mixed
#log-slave-updates
log-bin=/home/liyh/local/mysql/log/mysql-bin
relay_log=/home/liyh/local/mysql/log/relay-bin
max_binlog_size = 500M
binlog_cache_size = 1M
max_binlog_cache_size = 64M
#binlog-ignore-db = mysql
replicate-ignore-db = mysql
expire-logs-days = 10
sync_binlog=0

slow_query_log=1
slow_query_log_file=/home/liyh/local/mysql/log/slowquery.log
long_query_time=1
general_log=off
general_log_file=/home/liyh/local/mysql/log/general.log
#relay_log_purge=OFF

# Point the following paths to different dedicated disks
#tmpdir         = /tmp/
#log-update     = /path-to-dedicated-directory/hostname

#auto_increment_increment=1
#auto_increment_offset=1

####innodb variables
#skip-innodb
innodb_data_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:100M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
#innodb_log_arch_dir = /home/liyh/local/mysql/data/
innodb_buffer_pool_size = 2048M
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
innodb_log_file_size = 200M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
#innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 16
default-storage-engine=innodb
#innodb_max_dirty_pages_pct = 90
#innodb_lock_wait_timeout = 60
#innodb_file_per_table = 0

#interactive_timeout = 600
#wait_timeout = 900

[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M

[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates

[myisamchk]
key_buffer_size = 512M
sort_buffer_size = 512M
read_buffer = 5M
write_buffer = 5M

[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

linux

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快? 與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

說明InnoDB全文搜索功能。 說明InnoDB全文搜索功能。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

InnoDB中的聚類索引和非簇索引(次級索引)之間的差異。 InnoDB中的聚類索引和非簇索引(次級索引)之間的差異。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習 mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

mysql用戶和數據庫的關係 mysql用戶和數據庫的關係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

說明不同類型的MySQL索引(B樹,哈希,全文,空間)。 說明不同類型的MySQL索引(B樹,哈希,全文,空間)。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

mysql 和 mariadb 可以共存嗎 mysql 和 mariadb 可以共存嗎 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

See all articles