Oracle undo表空间大小估算
(UR) UNDO_RETENTION in seconds (UPS) Number of undo data blocks generated per second (DBS) Overhead varies based on exte
(UR) UNDO_RETENTION in seconds
(UPS) Number of undo data blocks generated per second
(DBS) Overhead varies based on extent and file size (db_block_size)
UndoSpace = [UR * (UPS * DBS)] + (DBS * 24)
上面的公式中,,第1、3个参数都可以轻松的从参数文件中得到:
SQL> show parameter undo_retention
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
undo_retention integer 5400
SQL> show parameter db_block_size
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_size integer 8192
现在重要的是要确定第2个参数:每秒钟生成undo block的总数,可以从 V$UNDOSTAT 中得到。
每秒生成的UNDO量:
SQL> SELECT (SUM(undoblks))/ SUM((end_time - begin_time) * 86400) FROM v$undostat;
(SUM(UNDOBLKS))/SUM((END_TIME-BEGIN_TIME)*86400)
--------------------------------------------------------------
117.97590055
正常估算值:
SELECT (UR * (UPS * DBS)) + (DBS * 24) AS "Bytes"
FROM (SELECT value AS UR FROM v$parameter WHERE name = 'undo_retention'),
(SELECT (SUM(undoblks)/SUM(((end_time - begin_time)*86400))) AS UPS FROM v$undostat),
(select block_size as DBS from dba_tablespaces where tablespace_name=
(select upper(value) from v$parameter where name = 'undo_tablespace'));
最大值估算:
SELECT (UR * UPS * DBS + DBS * 24) / 1024 / 1024 AS "undo size(M)"
FROM (SELECT value AS UR FROM v$parameter WHERE name = 'undo_retention'),
(SELECT max(undoblks / ((end_time - begin_time) * 24 * 3600)) AS UPS FROM v$undostat),
(SELECT value AS DBS FROM v$parameter WHERE name = 'db_block_size');
建议在业务量繁重的那一天进行统计,而将UNDO表空间大小设为最大估算值以上。
说明:本文整理于How To Size UNDO Tablespace For Automatic Undo Management [ID 262066.1]

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
