Oracle表空间与数据文件日常管理
一.表空间的创建1.创建普通表空间指定初始大小,自动扩展,最大大小:(Oracle允许的单个smallfile数据文件最大大小为 4194302*bl
一.表空间的创建
1.创建普通表空间指定初始大小,自动扩展,最大大小:
(Oracle允许的单个smallfile数据文件最大大小为 4194302*blocksize,单个bigfile数据文件最大可达到(32-128)TB)
(默认创建表空间为标准的8k数据块,smallfile表空间)
create tablespace t1 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' size 10m autoextend on next 5m maxsize 100m;
2.创建非标准块大小的表空间:
alter system set db_16k_cache_size=100m scope=spfile;
shutdown immediate;
startup;
create tablespace t2 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t2.dbf' size 10m blocksize 16k;
3.创建大文件表空间(大文件表空间只允许有一个数据文件):
create bigfile tablespace t3 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t3.dbf' size 10m ;
二.修改表空间(如果修改临时表空间,,注意将语句中的datafile改为tempfile):
1.在表空间中添加数据文件:
alter tablespace t1 add datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t11.dbf' size 1m;
2.在表空间中删除数据文件:
alter tablespace t1 drop datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t11.dbf';
3.修改指定数据文件的大小
alter database datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' resize 1m;
三。表空间与数据文件的offline与online
1.表空间的脱机与联机
alter tablespace t1 offline;
alter tablespace t1 online;
2.数据文件的脱机与联机(数据文件的脱机与联机需要使用归档模式,数据文件脱机后一定要执行数据文件介质恢复,否则会报错)
shutdown immediate;
startup mount;
alter database archivelog;
alter database open;
alter database datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' offline;
recover datafile 5;
alter database datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' online;
四。表空间改名
alter tablespace t1 rename to t4;
五.表空间删除
1。正常删除表空间,不删除数据文件:
drop tablespace t4 ;
2.删除表空间同时删除所有相关数据文件;
drop tablespace t2 including contents and datafiles;
六。使用已经存在但未使用的数据文件创建表空间:
SQL> create tablespace t1 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' size 10m;
create tablespace t1 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' size 10m
*
ERROR at line 1:
ORA-01119: error in creating database file
'/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf'
ORA-27038: created file already exists
Additional information: 1
SQL> create tablespace t1 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' reuse;
Tablespace created.

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
