Oracle正则表达式函数-总结
Oracle正则表达式函数 2、REGEXP_LIKE(x,pattern[,match_option])用于在x中查找正则表
Oracle正则表达式函数
2、REGEXP_LIKE(x,pattern[,match_option])用于在x中查找正则表达式pattern,,该函数还可以提供一个可选的参数match_option字符串说明默认的匹配选项。match_option的取值如下:
‘c’ 说明在进行匹配时区分大小写(缺省值);
'i' 说明在进行匹配时不区分大小写;
'n' 允许使用可以匹配任意字符的操作符;
'm' 将x作为一个包含多行的字符串。
--返回1965-1968你出生的FIRST_NAME以‘J’开头的消费者
SELECT FIRST_NAME, DOB
FROM CUSTOMERS
WHERE REGEXP_LIKE(TO_CHAR(DOB, 'YYYY'), '^196[5-8]$')
AND REGEXP_LIKE(FIRST_NAME, '^J');
3、REGEXP_INSTR(x,pattern[,start[,occurrence[,return_option[, match_option]]]])用于在x中查找pattern。返回pattern在x中出现的位置。匹配位置从1开始。可以参考字符串函数 INSTR(),参数相关:
'start' 开始查找的位置;
'occurrence' 说明应该返回第几次出现pattern的位置;
'eturn_option' 说明应该返回什么整数。若该参数为0,则说明要返回的整数是x中的一个字符的位置;若该参数为非0的整数,则说明要返回的整数为x中出现在pattern之后的字符的位置;
'match_option' 修改默认的匹配设置。
--返回17,找出l开头的后跟4个任意字母的单词在第一个参数中第一次出现的位置,这里是light中l的位置
SELECT REGEXP_INSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?','l[[:alpha:]]{4}',1,1,0) FROM DUAL;
--返回22,找出l开头的后跟4个任意字母的单词在第一个参数中第一次出现的位置,这里是light中t的位置+1
SELECT REGEXP_INSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?','l[[:alpha:]]{4}',1,1,1) FROM DUAL;
4、REGEXP_REPLACE(x,pattern[,replace_string[,start[,occurrence[, match_option]]]])用于在x中查找pattern,并将其替换为replae_string。可以参考字符串函数 REPLACE(),参数同REGEXP_INSTR函数,参考第3
--返回But, soft! What XXX through yonder window breaks? 用‘XXX’代替‘light’
SELECT REGEXP_REPLACE('But, soft! What light through yonder window breaks?','l[[:alpha:]]{4}','XXX') FROM DUAL;
5、REGEXP_SUBSTR(x,pattern[,start[,occurrence[, match_option]]])用于在x中查找pattern并返回。可以参考字符串函数 SUBSTR(),参数同REGEXP_INSTR函数,参考第3
--返回‘light’
SELECT REGEXP_SUBSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?','l[[:alpha:]]{4}') FROM DUAL;

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

DDREASE是一種用於從檔案或區塊裝置(如硬碟、SSD、RAM磁碟、CD、DVD和USB儲存裝置)復原資料的工具。它將資料從一個區塊設備複製到另一個區塊設備,留下損壞的資料區塊,只移動好的資料區塊。 ddreasue是一種強大的恢復工具,完全自動化,因為它在恢復操作期間不需要任何干擾。此外,由於有了ddasue地圖文件,它可以隨時停止和恢復。 DDREASE的其他主要功能如下:它不會覆寫恢復的數據,但會在迭代恢復的情況下填補空白。但是,如果指示工具明確執行此操作,則可以將其截斷。將資料從多個檔案或區塊還原到單

0.這篇文章乾了啥?提出了DepthFM:一個多功能且快速的最先進的生成式單目深度估計模型。除了傳統的深度估計任務外,DepthFM還展示了在深度修復等下游任務中的最先進能力。 DepthFM效率高,可以在少數推理步驟內合成深度圖。以下一起來閱讀這項工作~1.論文資訊標題:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

如果您需要了解如何在Excel中使用具有多個條件的篩選功能,以下教學將引導您完成對應步驟,確保您可以有效地篩選資料和排序資料。 Excel的篩選功能是非常強大的,能夠幫助您從大量資料中提取所需的資訊。這個功能可以根據您設定的條件,過濾資料並只顯示符合條件的部分,讓資料的管理變得更有效率。透過使用篩選功能,您可以快速找到目標數據,節省了尋找和整理數據的時間。這個功能不僅可以應用在簡單的資料清單上,還可以根據多個條件進行篩選,幫助您更精準地定位所需資訊。總的來說,Excel的篩選功能是一個非常實用的

谷歌力推的JAX在最近的基準測試中表現已經超過Pytorch和TensorFlow,7項指標排名第一。而且測試並不是JAX性能表現最好的TPU上完成的。雖然現在在開發者中,Pytorch依然比Tensorflow更受歡迎。但未來,也許有更多的大型模型會基於JAX平台進行訓練和運行。模型最近,Keras團隊為三個後端(TensorFlow、JAX、PyTorch)與原生PyTorch實作以及搭配TensorFlow的Keras2進行了基準測試。首先,他們為生成式和非生成式人工智慧任務選擇了一組主流

在iPhone上面臨滯後,緩慢的行動數據連線?通常,手機上蜂窩互聯網的強度取決於幾個因素,例如區域、蜂窩網絡類型、漫遊類型等。您可以採取一些措施來獲得更快、更可靠的蜂窩網路連線。修復1–強制重啟iPhone有時,強制重啟設備只會重置許多內容,包括蜂窩網路連線。步驟1–只需按一次音量調高鍵並放開即可。接下來,按降低音量鍵並再次釋放它。步驟2–過程的下一部分是按住右側的按鈕。讓iPhone完成重啟。啟用蜂窩數據並檢查網路速度。再次檢查修復2–更改資料模式雖然5G提供了更好的網路速度,但在訊號較弱

特斯拉機器人Optimus最新影片出爐,已經可以在工廠裡打工了。正常速度下,它分揀電池(特斯拉的4680電池)是這樣的:官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的「工位」上,揀啊揀啊揀:這次放出的影片亮點之一在於Optimus在廠子裡完成這項工作,是完全自主的,全程沒有人為的干預。而且在Optimus的視角之下,它還可以把放歪了的電池重新撿起來放置,主打一個自動糾錯:對於Optimus的手,英偉達科學家JimFan給出了高度的評價:Optimus的手是全球五指機器人裡最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺

多模態文件理解能力新SOTA!阿里mPLUG團隊發布最新開源工作mPLUG-DocOwl1.5,針對高解析度圖片文字辨識、通用文件結構理解、指令遵循、外部知識引入四大挑戰,提出了一系列解決方案。話不多說,先來看效果。複雜結構的圖表一鍵識別轉換為Markdown格式:不同樣式的圖表都可以:更細節的文字識別和定位也能輕鬆搞定:還能對文檔理解給出詳細解釋:要知道,“文檔理解”目前是大語言模型實現落地的一個重要場景,市面上有許多輔助文檔閱讀的產品,有的主要透過OCR系統進行文字識別,配合LLM進行文字理

哭死啊,全球狂煉大模型,一網路的資料不夠用,根本不夠用。訓練模型搞得跟《飢餓遊戲》似的,全球AI研究者,都在苦惱怎麼才能餵飽這群資料大胃王。尤其在多模態任務中,這問題尤其突出。一籌莫展之際,來自人大系的初創團隊,用自家的新模型,率先在國內把「模型生成數據自己餵自己」變成了現實。而且還是理解側和生成側雙管齊下,兩側都能產生高品質、多模態的新數據,對模型本身進行數據反哺。模型是啥?中關村論壇上剛露面的多模態大模型Awaker1.0。團隊是誰?智子引擎。由人大高瓴人工智慧學院博士生高一鑷創立,高
