使用mysqlimport 将格式化文件导入MySQL表
mysql有可执行文件mysqlimport,还有一个mysql命令中的load data,这两个命令可以从文件中把格式化的数据导入数据库,如果有一个
创建表Spam
看一下要插入的数据文件
mysqlimport的用法如下:
的数据表中
而且Spam.txt文件必须在 /usr/local/mysql/var/Statistic/ 目录下【即/usr/local/mysql/var/库/】
刚开始的时候没注意文件的路径,返回以下错误:
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# /usr/local/mysql/bin/mysqlimport -uUSER -pPASSWD -hlocalhost -P3306 Statistic Spam.txt
/usr/local/mysql/bin/mysqlimport: Error: File '/usr/local/mysql/var/Statistic/Spam.txt' not found (Errcode: 2), when using table: Spam
之后又做了纠正,成功插入数据
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# cp Spam.txt /usr/local/mysql/var/Statistic/
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# /usr/local/mysql/bin/mysqlimport -uUSER -pPASSWD -hlocalhost -P3306 Statistic Spam.txt
再次查看一下表Spam,已经将数据成功插入,而且与Spam.txt文件中的数据是一样的
下面介绍一些mysqlimport常用到的选项
定义被导入文件中的每一列对应的数据库表列名
--fields-terminated-by=
数据域以什么结束,参数为字符串,默认为\t
--fields-enclosed-by=
数据域用什么符号扩起来,默认为空,一般可以是双引号、括号等
--fields-optionally-enclosed-by=
数据域可以用什么符号括起来,因为为只有部分数据用这些符号括起来
--fields-escaped-by=
转义字符,参数为字符,默认为\
--lines-terminated-by=
--user=user_name -u user_name
--password[=password] -p[password]
--host=host_name -h hostname
--ignore-lines=n
--delete -D
在把文件中的数据插入前删除表中原先的数据
--local -L
指定从客户端电脑读入数据文件,,否则从服务器电脑读取
--protocol={TCP | SOCKET | PIPE | MEMORY}
使用的连接协议
忽视错误。例如,如果某个文本文件的表不存在,继续处理其它文件
--compress -C
压缩在客户端和服务器之间发送的所有信息(如果二者均支持压缩)
冗长模式。打印出程序操作的详细信息。
显示版本信息并退出。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
