Oracle基础教程:聚集、分组、行转列
多行函数 聚集函数执行顺序:tName--where--group by --having--order by(select)where中不能出现当前子句中的别名,也不能用聚集
多行函数 聚集函数
执行顺序:
tName--where--group by --having--order by(select)
where中不能出现当前子句中的别名,,也不能用聚集(分组)函数
聚集函数嵌套的时候,不能得到单个的列
常用聚集函数
是对一组或一批数据进行综合操作后返回一个结果
count 行总数--处理空值,空值也算进去了
count(distinct column)
count(all column) all是默认参数,可以不写
avg 平均数--不处理空值
sum 列值的和--不处理空值
max 最大值
min 最小值
count([{distinct|all} '列名'|*) 为列值时空不在统计之内
为*时包含空行和重复行
idle> select count(comm) from emp;
COUNT(COMM)
-----------
4
idle> select count(ename) from emp;
COUNT(ENAME)
------------
14
idle> select count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
idle>
idle> select count(deptno) from emp;
COUNT(DEPTNO)
-------------
14
idle> select count(distinct deptno) from emp;
COUNT(DISTINCTDEPTNO)
---------------------
3
idle> select count(all deptno) from emp;
COUNT(ALLDEPTNO)
----------------
14
idle>
idle> select avg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp;
AVG(SAL) SUM(SAL) MAX(SAL) MIN(SAL) COUNT(SAL)
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2073.21429 29025 5000 800 14
idle>
上面执行的聚集函数都是对所有记录统计
如果想分组统计(比如统计部门的平均值)需要使用group by 为了限制分组统计的结果需要使用having过滤
GROUP BY 分组统计 9I要排序 10G不排序
相同部门相同职位的平均工资
select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job;
求出每个部门的平均工资
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667
idle>
分组再排序
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
10 2916.66667
20 2175
30 1566.66667
idle>
分组修饰列可以是未选择的列
idle> select avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ;
AVG(SAL)
----------
2916.66667
2175
1566.66667
idle>
上面执行的分组函数都是对所有记录统计,如果想分组统计(比如统计部门的平均值)需要使用group by 为了限制分组统计的结果需要使用having过滤
GROUP BY 分组统计 9I要排序 10G不排序
求出没个部门的平均工资
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667
idle>
分组再排序
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
10 2916.66667
20 2175
30 1566.66667
idle>
分组修饰列可以是未选择的列
idle> select avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ;
AVG(SAL)
----------
2916.66667
2175
1566.66667
idle>
如果在查询中使用了分组函数,任何不在分组函数中的列或表达式必须在group by子句中
因为分组函数是返回一行 而其他列显示多行 显示结果矛盾.
idle> select avg(sal) from emp ;
AVG(SAL)
----------
2073.21429
idle> select deptno,avg(sal) from emp;
select deptno,avg(sal) from emp
*
ERROR at line 1:
ORA-00937: not a single-group group function
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno ;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by job;
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by job
*
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
idle>
group by多条件分组
SCOTT@ora10g> select deptno,job,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno,job order by 1;
DEPTNO JOB AVG(SAL) MAX(SAL)
---------- --------- ---------- ----------
10 CLERK 1300 1300
10 MANAGER 2450 2450
10 PRESIDENT 5000 5000
20 ANALYST 3000 3000
20 CLERK 950 1100
20 MANAGER 2975 2975
30 CLERK 950 950
30 MANAGER 2850 2850
30 SALESMAN 1400 1600
9 rows selected.
SCOTT@ora10g>

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
