Oracle 如何根据动态性能视图来查看某条SQL语句的执行计划
Oracle 如何根据动态性能视图来查看某条SQL语句的执行计划
1、授权某用户查看 sys.v$sql_plan 的权限
2、创建类plan_table的视图
SQL> create or replace view dynamic_plan_table
2 as
3 select rawtohex(address)|| '_' ||child_number statement_id,
4 sysdate timestamp,operation,options,object_node,
5 object_owner,object_name,0 object_instance,
6 optimizer,search_columns,id,parent_id,position,
7 cost,cardinality,bytes,other_tag,partition_start,
8 partition_stop,partition_id,other,distribution,
9 cpu_cost,io_cost,temp_space,access_predicates,
10 filter_predicates
11 from v$sql_plan;
视图已创建。
3、查看执行计划
SQL> select plan_table_output
2 from table(dbms_xplan.display
3 ('dynamic_plan_table',
4 (select rawtohex(address)||'_'||child_number x
5 from v$sql where sql_text=
6 'select * from user_tables'),
7 'serial'))
8 /
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 703 (100)|
|* 1 | HASH JOIN | | 2513 | 5700K| 703 (7)|
| 2 | FIXED TABLE FULL | X$KSPPCV | 100 | 196K| 0 (0)|
| 3 | MERGE JOIN CARTESIAN | | 2513 | 755K| 703 (7)|
|* 4 | HASH JOIN OUTER | | 2513 | 620K| 661 (1)|
|* 5 | HASH JOIN RIGHT OUTER | | 2513 | 547K| 473 (2)|
| 6 | TABLE ACCESS FULL | USER$ | 84 | 1428 | 3 (0)|
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
|* 7 | HASH JOIN OUTER | | 2513 | 505K| 470 (2)|
|* 8 | HASH JOIN | | 2513 | 485K| 415 (1)|
| 9 | TABLE ACCESS FULL | TS$ | 7 | 133 | 4 (0)|
|* 10 | HASH JOIN OUTER | | 2513 | 439K| 410 (1)|
| 11 | NESTED LOOPS | | 2485 | 325K| 352 (1)|
|* 12 | TABLE ACCESS FULL | OBJ$ | 3142 | 110K| 236 (2)|
|* 13 | TABLE ACCESS CLUSTER| TAB$ | 1 | 98 | 1 (0)|
|* 14 | INDEX UNIQUE SCAN | I_OBJ# | 1 | | 0 (0)|
| 15 | TABLE ACCESS FULL | SEG$ | 7092 | 311K| 58 (0)|
| 16 | INDEX FAST FULL SCAN | I_OBJ1 | 69116 | 539K| 54 (0)|
| 17 | INDEX FAST FULL SCAN | I_OBJ2 | 69116 | 2024K| 187 (0)|
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
| 18 | BUFFER SORT | | 1 | 55 | 516 (10)|
|* 19 | FIXED TABLE FULL | X$KSPPI | 1 | 55 | 0 (0)|
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("KSPPI"."INDX"="KSPPCV"."INDX")
4 - access("T"."BOBJ#"="CO"."OBJ#")
5 - access("CX"."OWNER#"="CU"."USER#")
7 - access("T"."DATAOBJ#"="CX"."OBJ#")
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
8 - access("T"."TS#"="TS"."TS#")
10 - access("T"."FILE#"="S"."FILE#" AND "T"."BLOCK#"="S"."BLOCK#" AND
"T"."TS#"="S"."TS#")
12 - filter(("O"."OWNER#"=USERENV('SCHEMAID') AND
BITAND("O"."FLAGS",128)=0))
13 - filter(BITAND("T"."PROPERTY",1)=0)
14 - access("O"."OBJ#"="T"."OBJ#")
19 - filter("KSPPI"."KSPPINM"='_dml_monitoring_enabled')
Note
-----
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
- 'DYNAMIC_PLAN_TABLE' is old version
已选择45行。
,
熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
