基于日志却采用三种方法来区别增量检查点和完全检查点
理论:日志却会有active,即:被RBA指针覆盖的日志。如是完全检查点,则RBA会一下子干到重做日志组的最后一条,没有了RBA,那么日
增量检查点的作用是为了均衡负载,由fast_start_mttr_target这个参数触发,增量渐进写出。所以,,CHECKPOINT_CHANGE#会有延迟,不会马上更新。
下面用三种方法证明:
法一:
理论:日志却会有active,即:被RBA指针覆盖的日志。如是完全检查点,则RBA会一下子干到重做日志组的最后一条,没有了RBA,那么日志的状态便是inactive了;而如是增量检查点,则RBA会慢慢下移,有被RBA覆盖的都是active。Oracle总是希望RBA与重做日志组的最后一条的距离最短,增量检查点就是时不时要移动它。
实验:
SQL> alter system switch logfile;
System altered
SQL> select group#,status from v$log;
GROUP# STATUS
---------- ----------------
1 CURRENT
2 INACTIVE
3 ACTIVE
SQL> alter system switch logfile;
System altered
SQL> select group#,status from v$log;
GROUP# STATUS
---------- ----------------
1 ACTIVE
2 CURRENT
3 ACTIVE
法二:
理论:增量检查点没有全部写,所以checkpoint_change#没有马上更新;但完全检查点,因为全部写,checkpoint_change#会马上更新。
实验:
SQL> select checkpoint_change# from v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
1716093
SQL> alter system checkpoint;
System altered
SQL> select checkpoint_change# from v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
1716275
法三:
实验:
SQL> show parameter log_checkpoints_to_
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
log_checkpoints_to_alert boolean FALSE
SQL> alter system set log_checkpoints_to_alert=true;
System altered
SQL> alter system checkpoint;
System altered
手工触发一个完全检查点,告警日志记录如下:
Thu Jun 07 01:27:17 2012
Beginning global checkpoint up to RBA [0x2d.1e4.10], SCN: 1716634
Completed checkpoint up to RBA [0x2d.1e4.10], SCN: 1716634
接下来手工触发一个增量检查点:
SQL> alter system switch logfile;
System altered
告警日志如下:
Thu Jun 07 01:28:15 2012
Beginning log switch checkpoint up to RBA [0x2e.2.10], SCN: 1716660
Thread 1 advanced to log sequence 46
Current log# 3 seq# 46 mem# 0: D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\ONLINELOG\O1_MF_3_7TQZWZOY_.LOG
Current log# 3 seq# 46 mem# 1: D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\FLASH_RECOVERY_AREA\ORCL\ONLINELOG\O1_MF_3_7TQZX11D_.LOG
从这两个告警日志中,我们可以看到,完全检查点会马上将RBA下移,而增量检查点就会悠着点了。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

數據集成簡化:AmazonRDSMySQL與Redshift的零ETL集成高效的數據集成是數據驅動型組織的核心。傳統的ETL(提取、轉換、加載)流程複雜且耗時,尤其是在將數據庫(例如AmazonRDSMySQL)與數據倉庫(例如Redshift)集成時。然而,AWS提供的零ETL集成方案徹底改變了這一現狀,為從RDSMySQL到Redshift的數據遷移提供了簡化、近乎實時的解決方案。本文將深入探討RDSMySQL零ETL與Redshift集成,闡述其工作原理以及為數據工程師和開發者帶來的優勢。
