对Oracle日常管理的几点建议
对Oracle日常管理的几点建议,基于时间点的不完全恢复,需要对控制文件洗脑,撕掉账本(重做日志),重新印刷账本,这是条没有回
Oracle这碗饭不好吃,几多风险,几多建议。
1 基于时间点的不完全恢复,需要对控制文件洗脑,撕掉账本(重做日志),重新印刷账本,这是条没有回头的路,需要保护现场,为自己留条后路。切记将整个数据库先进行备份,即便是几个T。过程如下:
1)shutdown immediate
2)startup mount
3)对整个数据库进行cp。
4)。。。。。。。。(接下来的步骤大家都懂的,就不唠叨了)
2 整理rman较合理的初始备份方案
1)delete backup
2)backup archivelog all delete all input
3)backup tag ‘begin_full_0_backup' incremental level 0 database plus archivelog;
通过以上的整理,在闪回区里就剩五个rman备份,简单和清晰,,记得将以前的给拷走。
3 要记得维护/home/oracle这个家目录,因为它也会影响性能。
4 flash_recovery_area:oracle默认这里是存放一些备份有关的文件,如rman备份,控制文件和日志文件,还有归档日志的备份等,所以,这个区域会满,要记得清理,否则,备份时会报错。但清理时要留下控制文件和日志文件的镜像。
5 基于业务的需要,突然要把大型数据库给关了,等了很久,也关不掉,可又急着关掉,怎么办?
1)先把连接的所有会话杀死;
2)alter system checkpoint;
3)shutdown abort;
尽量把影响最小化,让下次能够正常开库。
6 重做日志组一定要避免有多个active。因为,坏在active上,没有RBA,没有前滚的起点。
7 system表空间一定不能存放业务表;不建议一个表空间只对应一个数据文件;不建议一个重做日志组成员太大。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
