有Oracle特色的sql语句整理
有Oracle特色的sql语句整理,通常在做统计分析时我们都想尽可能多滴选择出原始列和统计值列,但是这样group by后面就必须跟随更多
我们知道每个RDBMS在sql方面都会存在自己的特色。那么今天我们来看看Oracle有啥特色值得我们来在意。
特色1 :
Oracle分析函数与开窗函数:
语法:
FUNCTION_NAME (
OVER (
例如:
sum(sal) over (partition by deptno order by ename rows between。。。)
其中,sum是函数名,
Over()是关键字,直接点就是给分析函数加条件,用于识别sum()是聚合函数还是分析函数
说明:
(1)通常在做统计分析时我们都想尽可能多滴选择出原始列和统计值列,但是这样group by后面就必须跟随更多的列,使用分析函数可以避免使用group by时选择出来的列名必须出现在group by列表中的痛苦
(2)聚合函数用group by分组,,每个分组返回一个统计值;分析函数用partition by分组,每组每行都可返回一个统计值。
(3)分析函数带有一个开窗函数over(),含三个分析字句:
分组(partition by)排序(order by)窗口(rows)
(4)两个order by的区别:
分析函数是在整个sql查询后(sql语句的执行比较特殊)再进行的操作,也就是说,sql语句的order by也会影响分析函数的执行结果。
A) 如果sql语句中的order by满足分析函数分析时要求的排序,那么sql语句的排序将先执行,分析函数在分析时就 不必再排序了。
B) 如果sql语句中的order by不满足分析函数分析时要求的排序,那么sql语句中的排序将先执行。
(5)窗口就是分析函数分析时要处理的数据范围:
第一行是:unbounded preceding
当前行是:current row
最后一行是:unbounded following
窗口字句不能单独出现,必须有order by子句时才能出现。而出现order by子句时,不一定要有窗口子句,此时的窗口缺省是第一行到最后一行;
当省略窗口子句时:
A)如果存在order by,则缺省的窗口是unbounded preceding
And current row;
B)如果同时省略order by,则缺省的窗口是unbounded preceding and unbounded
following
例子:
1 统计每个部门工资最高的哪位?
select * from
(
select ename,sal,deptno,rank()over(partition by deptno order by sal desc) mm from emp
)
where mm=1
注意:
1).在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,
row_number()只返回一个结果
2).rank()和dense_rank()的区别是:
--rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名
--dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
2 显示各部门员工的工资,并附带该部门的最高工资。
select deptno,empno,ename,sal,last_value(sal)over(partition by deptno order by sal rows
between unbounded preceding and unbounded following)
max_sal from emp;

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
