在RedHat企业版5.8上安装Oracle 10g 笔记
在RedHat企业版5.8上安装Oracle 10g 笔记,注意:在redhat 企业版5首行写上ldquo;127.0.0.1 主机名 主机别名rdquo;检查是通不过
注意事项:
Que1:一般而言,在配置内核参数(gedit /etc/sysctl.conf)时,我们只需要修改kernel.shmmax.
1 为物理内存的一半:
物理内存grep MemTotal /proc/meminfo
2 单位是字节。(B)
3 RedHat上建议不要超过4G
4 shmmax内核参数定义单个共享内存段的最大值,如果该参数设置小于Oracle SGA设置,,那么SGA就会被分配多个共享内存段,引发性能下降。为了避免多个共享内存段,我们可以修改shmmax内核参数,使SGA存在于一个共享内存段中。
Que2:在先决性条件检查时,有且仅允许一个warning(swap),网络配置也是可以的忽略的。否则,后面的问题会出现的非常的莫名其妙,一箩筐哈。
Que3:基本的包要先装上去,然后缺少哪个包再去iso镜像安装盘或者cd里面的server或packages文件夹去强行安装。而且os版本最好不要太新了。
强行安装rpm包命令是:rpm –ivh --nodeps 名称
Que4:网络配置检查相关 su – root gedit /etc/hosts(os是静态配置的情况如下)
格式:
“本机IP 主机名 主机别名”
注意:在redhat 企业版5首行写上“127.0.0.1 主机名 主机别名”检查是通不过的。
一般步骤:
1 挑包:
setarch-2* make-3* glibc-2* libaio-0* compat-libstdc++-33-3*
compat-gcc-34-3* compat-gcc-34-c++-3* gcc-4* libXp-1*
openmotif-2* compat-db-4*
2 修改os版本:
Gedit /etc/redhat-release
redhat-4
#Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)
因为oracle 的官方只支持到RHEL4为止,所以要修改版本说明。把Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)这一行注释掉,前面加上一行redhat-4。当然oracle安装完成后要修改回来。redhat-4 必须为redhat-release文件的第一行,否则安装时还会报警告。
3、修改内核参数:
Gedit /etc/sysctl.conf
增加到文件最下面:
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = ******(根据自己物理内存多大而定)
kernel.shmmni = 4096
# semaphores: semmsl, semmns, semopm, semmni
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default=262144
net.core.rmem_max=262144
net.core.wmem_default=262144
net.core.wmem_max=262144
4、建立安装Oracle需要的用户、组及目录
(1)新增组和用户:
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba oracle
passwd oracle
(2)创建Oracle的安装目录,并把权限付给oracle用户:
mkdir -p /u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1
chown -R oracle.oinstall /u01
5、设置oracle用户的shell limit
#vi /etc/security/limits.conf
增加下面的内容到文件 /etc/security/limits.conf 文件中:
* soft nproc 2047
* hard nproc 16384
* soft nofile 1024
* hard nofile 65536
增加下面的内容到文件 /etc/pam.d/login 中,使shell limit生效:
session required /lib/security/pam_limits.so

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
