Oracle存储提纲(stored outline)
oracle存储提纲(stored outline)用来提供稳定的执行计划。从oracle 11g开始,逐渐被sql计划继续取代。下面是存储提纲的具体过
Oracle存储提纲(stored outline)用来提供稳定的执行计划。从oracle 11g开始,逐渐被sql计划继续取代。下面是存储提纲的具体过程,结果在oracle 11g r2版本测试
--创建测试表和索引
create table oln_test as select * from dba_tables;
set autotrace on;
SQL> create index idex_oln on oln_test (TABLE_NAME);
SQL> select OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3038230087
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| OLN_TEST | 1 | 34 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDEX_OLN | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
SQL> select /*+FULL(oln_test)*/ OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1307524366
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 13 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| OLN_TEST | 1 | 34 | 13 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
-- 生成outline
-- Create the OUTLINE for ORIGINALSQL
CREATE OR REPLACE OUTLINE oln_to ON
select OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
-- Create the OUTLINE for HINTSQL
CREATE OR REPLACE OUTLINE oln_hint ON
select /*+FULL(oln_test)*/ OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
-- 交换outline
方法1:直接更新DBA_OUTLINES表(oracle官方不推荐)
SQL> conn / as sysdba
UPDATE DBA_OUTLINES
SET NAME=DECODE(NAME,'OLN_HINT','OLN_TO','OLN_TO','OLN_HINT')
WHERE NAME IN ('OLN_TO','OLN_HINT');
commit;
--验证结果,已使用outline
SQL> select OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
----------------------------------------------
Plan hash value: 1307524366
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 33 | 1122 | 13 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| OLN_TEST | 33 | 1122 | 13 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- outline "OLN_HINT" used for this statement
有时候需要刷新内存
alter system flush shared_pool;
-- 方法2 通过私有outline来替换(推荐)
SQL> create private outline MY_to from oln_to;
SQL> create private outline MY_hint from oln_hint;
--必须和上面的命令使用同一个session
conn / as sysdba
UPDATE OL$HINTS
SET OL_NAME=DECODE(OL_NAME,'MY_HINT','MY_TO','MY_TO','MY_HINT')
WHERE OL_NAME IN ('MY_TO','MY_HINT');
commit;
set linesize 250;
col HINT_TEXT format a100;
select OL_name,HINT_TEXT from ol$hints;
-- 刷新内存中的outline信息
execute dbms_outln_edit.refresh_private_outline('MY_TO');
execute dbms_outln_edit.refresh_private_outline('MY_HINT');
--创建或更新public outline
create or replace outline OLN_TO from private MY_TO ;
--测试outline使用
--alter system set use_stored_outlines=DEFAULT;
select OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
-- drop the temporary OUTLINE HINTSQL
DROP OUTLINE oln_hint;
exec dbms_outln.drop_by_cat(cat => 'DEFAULT');
---10g以上版本可以通过shared pool中的sql生产outline
select owner from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
select sql_id,hash_value, child_number, sql_text from v$sql where sql_text like 'select count(*) from oln_test%';
SQL> -- to workaround Bug 5454975 fixed 10.2.0.4
SQL> alter session set create_stored_outlines = true;
exec dbms_outln.create_outline('3653752035',0);
SQL> exec dbms_outln.create_outline(hash_value => 646164864,child_number =>0);
SELECT COUNT(*) FROM WJ.OLN_TEST
select count(*) from wj.oln_test;

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
