MongoDB主从同步及备份还原
备份方面:mongodump的速度和压缩率都最好,每秒125M的数据,压缩率达28%恢复方面:mongoimport速度较快,但不保证数据完整导入m
主从同步:
1.建立数据库目录
mkdir /mongodb/masterdb
mkdir /mongodb/slavedb_1
mkdir /mongodb/slavedb_2
2.分别启动主从服务器
启动主服务器监听10000端口
./bin/mongod -dbpath /mongodb/masterdb/ --port10000 --master
启动两个从服务器 分别用10001 和 10002 端口 也可以使用 master master-> slave 的设置
./bin/mongod -dbpath /mongodb/slavedb_1 --source localhost:10000--slave --port 10001
./bin/mongod -dbpath /mongodb/slavedb_2 --source localhost:10000--slave --port 10002
#启动后 就会看到有日志 显示从主服务器复制内容了
相关参数:./mongod--help
--autoresync 当发现从服务器的数据不是最新时,开始从主服务器请求同步数据
--slavedelay 同步延迟,,单位:秒
3.测试主从
a、在主服务器新建数据库
./bin/mongo --port 10001
show dbs
#里面只有系统数据库,同时如果做插入数据的操作 会提示 not master
use testdb
db.blog.save({title:"newarticle"})
b、在从服务器上查看同步数据
./bin/mongo --port 10001
MongoDB shell version: 1.6.0
connecting to: 127.0.0.1:10001/test
> show dbs
admin
local
testdb
> use testdb
switched to db testdb
> db.blog.find()
{ "_id" :ObjectId("4c776ccce7af0727ce4b6234"), "title" : "newarticle" } #此为同步过来的数据,测试成功。

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。
