Oracle 10g Rac root.sh Failure at final check of Oracle CRS
Oracle 10g Rac root.sh Failure at final check of Oracle CRS stack 10 解决方法,后来把OS换成Redhat 5.4,成功安装了,可能还
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Oracle 10g Rac root.sh Failure at final check of Oracle CRS stack 10 解决方法
[日期:2012-07-23] 来源:blog.csdn.net/tianlesoftware 作者:tianlesoftware [字体:]
一.问题说明
安装环境:Oracle linux 6.1
数据库: 10.2.0.1
安装Oracle 10g的RAC,在第一个节点执行root.sh 时报错,,如下:
[root@rac1 ~]# /u01/app/10.2.0/grid/root.sh
WARNING: directory '/u01/app/10.2.0' is notowned by root
WARNING: directory '/u01/app' is not ownedby root
WARNING: directory '/u01' is not owned byroot
Checking to see if Oracle CRS stack isalready configured
Setting the permissions on OCR backupdirectory
Setting up NS directories
Oracle Cluster Registry configurationupgraded successfully
WARNING: directory '/u01/app/10.2.0' is notowned by root
WARNING: directory '/u01/app' is not ownedby root
WARNING: directory '/u01' is not owned byroot
Successfully accumulated necessary OCRkeys.
Using ports: CSS=49895 CRS=49896 EVMC=49898and EVMR=49897.
node
node 1: rac1 rac1-priv rac1
node 2: rac2 rac2-priv rac2
Creating OCR keys for user 'root', privgrp'root'..
Operation successful.
Now formatting voting device: /dev/raw/raw3
Now formatting voting device: /dev/raw/raw4
Now formatting voting device: /dev/raw/raw5
Format of 3 voting devices complete.
Startup will be queued to init within 90seconds.
Adding daemons to inittab
Expecting the CRS daemons to be up within600 seconds.
Failure at final check of Oracle CRS stack.
10
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
