Oracle SQL中使用正则表达式 执行报ORA-07445 [_intel_fast_memcpy.A()+10]
Oracle SQL中使用正则表达式 执行报ORA-07445 [_intel_fast_memcpy.A()+10] 错误,这里导致这个错误是Oracle 的 bug:4440681,不
Oracle 版本:10.2.0.1
OS: Linux 64位
在SQL中使用了正则:
SELECT COUNT(*)
FROM T
WHERE REGEXP_LIKE(T.NOTE, '^(.|+)*(\(二种同时存在一种\))+', 'i')
第一次可以执行,第二次执行报ORA-7445,session 中断。
Trace 文件中的记录如下:
Exception signal: 11 (SIGSEGV), code: 1(Address not mapped to object), addr: 0x5e, PC: [0x2a95574358,_intel_fast_memcpy.A()+10]
*** 2012-07-25 17:01:42.331
ksedmp: internal or fatal error
ORA-07445: exceptionencountered: core dump [_intel_fast_memcpy.A()+10] [SIGSEGV] [Address notmapped to object] [0x00000005E] [] []
MOS上有篇文档说明:
Ora-7445 [Kghalp] using REGEXP or TABLEfunctions [ID 415567.1]
在Oracle 10.1.0.4 到10.2.0.2 版本,在SQL 中使用正则表达式或者TABLE()函数。可能会触发ORA-7445的错误。MOS中提到的是:
ORA-07445: exception encountered: core dump[kghalp()+53]
这里的core dump 与我这里的有所不同,根据MOS的说明,在使用正则或者表函数导致的ORA-7445错误,core dump 还应该包含:kghalp evarxalc lxreggenpblxregcomp lxkRegexpComp ...
这里导致这个错误是Oracle 的 bug:4440681,不过我这里的现象和这个bug 有一定出入,但也排除了其他的几个可能的原因。还是怀疑和这个bug有关,该Bug 在oracle 10.2.0.3以后的版本中已经修复,让朋友将DB 升级到10.2.0.4,在测试一下。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
