不使用rman工具就能恢复被rm删除的数据文件案例
当我们在Linux系统中不小心rm了数据文件时,一定要冷静,不要做关闭数据库、重启操作系统等危险操作,因为在不了解数据库运行状态
引题:朋友一时兴起使用了rm**,删除了Oracle数据文件后找我帮忙,我在帮朋友恢复数据库时,遇到了当recover时,报错不能找到28739号归档日志,这样我就不能同步scn,更不能打开数据库了。这是归档日志不连续的典型案例,我最后告诉他要做好心理准备。事情还没有完,这个真实案例引发了我的思考,如果当时在朋友没有做rman拯救措施的情况下,可不可能不使用rman即可恢复数据文件呢!最后我找到了答案:)
案例
1.系统solaris SunOS TJLT-YDWG6 5.9 Generic_122300-25 sun4u sparc SUNW,Sun-Fire-V890
DB OracleDatabase 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bi
2.案情描述
现场工程师使用了rm -rf *.dbf命令把所有的数据文件全部删除了
现在有5月4日的备份
restore database until time "to_date('2012-05-04 12:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')"; 进行恢复显示finish restore complete没有问题已经把文件 复制回来了
进行同步
RMAN> recover database until time "to_date('2012-05-04 11:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')";
Starting recover at 2012-07-26 14:02:42
using channel ORA_DISK_1
starting media recovery
unable to find archive log
archive log thread=1 sequence=28739 缺少28739号的归档日志,导致undotbs01.dbf文件不一致
Oracle Error:
ORA-01547: warning: RECOVER succeeded but OPEN RESETLOGS would get error below
ORA-01194: file 2 needs more recovery to be consistent
ORA-01110: data file 2: '/opt/oradata/kpidb/undotbs01.dbf'
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-03002: failure of recover command at 07/26/2012 14:02:51
RMAN-06054: media recovery requesting unknown log: thread 1 seq 28739 lowscn 1513525474
Leonarding
2012.7.26
在我们工作中可能会经常发生这样类似的突发状况,在遇到此情况下首先要做的就是冷静,上面发生的问题到了我这里之后,我就发现数据库已经变成了mount状态,在使用文件句柄方式恢复数据文件已经为时已晚,所以我采用了常规的恢复方式,没想到啊没想到,,归档日志还不全,立马我整个人都“斯巴达”了,最后告诉朋友做DBA是需要勇气的。
下面我用自己的测试库演示一下操作系统rm级别的删除数据文件后,数据库仍然处于open状态的时候使用文件句柄来恢复被rm删除的数据文件,并最终顺利打开数据库的实验!我是一个比较严谨的人,所以一上来我先做个了“压缩全库备份”做到有备无患

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
