理解redo(8)redo和undo的一点关系及删除联机日志文件组的注意事项
undo受到redo的保护,以便历经前滚后在buffer cache中得到undo,并将这些undo运用到buffer cache里的数据块和索引块上,使那些数
1) redo和undo的“藕断丝连”
前滚redo
回滚undo
undo受到redo的保护,以便历经前滚后在buffer cache中得到undo,并将这些undo运用到buffer cache里的数据块和索引块上,使那些数据文件能“赶上”数据库的其余部分,从而保持数据库的一致性。
二者是DBA和开发人员的桥梁
回滚过程绝不涉及重做日志,只有恢复和归档时会读取重做日志。因为,重做日志是用来写的,而不是用来读!
2) 删除联机重做日志文件组的注意事项
①日志组为active和current状态时不可以删除
②日志组在数据库级别删除后操作系统上的文件不会被级链删除
③对于一个Oracle数据库实例,至少要包含两个联机重做日志组
3) redo buffer由谁来写入?
> redo buffer的写入 也是 lgwr吗?
No. Server (shadow) processes write to log buffer. LGWR writes redo records from the log buffer to the log file.
> 而undo buffer因为就是在db cache buffer,所以也是DBWR读入的吗?
Not quite sure what you mean. "Undo buffer" is just a buffer in buffer cache that corresponds to a block in an undo tablespace.
Treat it like any other data block. It's written into buffer cache by a server process and written out to datafiles by DBWn.
> 涉及IO(特别是异步),就需要一个专门的进程来完成
A server process can always read datafiles. But normally only DBWn can write to them. Also remember a server process can read and write a tempfile

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
