用DBMS_STATS导入导出Oracle统计信息
今天客户反映查询慢,由于是生产环境,不能随便测试,因此参考下面的blog,把统计信息导出到测试服务器进行sql语句调优。1.创建存
今天客户反映查询慢,由于是生产环境,不能随便测试,因此参考下面的blog,把统计信息导出到测试服务器进行sql语句调优。
1.创建存放统计信息表
EXECUTE DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE ('SCOTT', 'STATTAB','SYSAUX');
在 SYSAUX 表空间上创建 STATTAB 用以存储统计信息, 所有者是 SCOTT 用户。
2.导出schema的统计信息
EXEC dbms_stats.EXPORT_SCHEMA_STATS
(ownname=>'scott',stattab=>'stattab',STATID=>'foo_20120427');
这里建议手动设定一下 STATID. STATID 命名规则建议用 对象名(SCHEMA名)+ 时间(注意粒度).
导出table表的统计信息
EXEC dbms_stats.export_table_stats
(OWNNAME=>'scott',TABNAME=>'foo',STATTAB=>'stattab',STATID=>'foo_20120427');
3.用expdp导出统计信息表
expdp system/Oracle DIRECTORY=expdimp DUMPFILE=scottexp20110426.dmp SCHEMAS='scott'logfile=scottexp20120427.log EXCLUDE=TABLE:\"IN \(\''stattab'\'\)\"
4.把expdp导出的文件scottexp20110426.dmp 上传到测试服务器,,方法很多比如scp
5.导入schema的统计信息
恢复该表的统计信息(之前要导出当前的统计信息):
exec DBMS_STATS.IMPORT_SCHEMA_STATS(ownname=>'scott',stattab=>'stattab',STATID=>'foo_20120427');
导入table表的统计信息
EXEC dbms_stats.import_table_stats
(OWNNAME=>'scott',TABNAME=>'foo',STATTAB=>'stattab',STATID=>'foo_20120427');
ownname可以指定新的
6.删除统计信息表
exec DBMS_STATS.DROP_STAT_TABLE('scott','stattab');

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
