MySQL Innodb_flush_method
innodb_flush_log_at_trx_commit 决定了事务日志何时write,flushinnodb_flush_method确定了日志及数据文件如何write、flush。ld
innodb_flush_log_at_trx_commit 决定了事务日志何时write,flush
innodb_flush_method确定了日志及数据文件如何write、flush。“show variables”显示该变量为空,那说明被设置了默认值(fdatasync)
下面我们先从Linux IO上理解一下文件是如何打开、写入、刷写到磁盘上的。
一般的文件I/O操作的三个过程open、write、fdatasync,分别是打开文件、写文件、flush操作(将文件缓存刷到磁盘上)
open 阶段:
系统调用Open(),使用 O_WRONLY| O_APPEND|O_SYNC 打开文件:
O_WRONLY表示我们以“写”的方式打开文件。
O_APPDENT以追加的方式写文件。
O_DSYNC 当向文件写入数据的时候,只有当数据写到了磁盘时,写入操作才会完成(write 才会返回成功),
与之相对应的是:
O_SYNC: 这个比O_DSYNC 更严格,把数据写入到文件时,还要把数据的一些元信息写入到磁盘比如文件长度等。
O_RSYNC 表示文件读取时,该文件的缓存必须已经flush到磁盘上。
O_DIRECT打开文件,则读/写操作都会跳过OS cache,,直接在device(disk)上读/写。(这样会降低文件的顺序读写的效率)
write阶段: 依赖与open阶段。
flush阶段:将数据刷写到磁盘上。
Fdatasync() 来确保数据文件flush到了磁盘上。
与之相对应的是:
fsync() fdatasync()两者区别等同于 O_sync 和 O_Dsync
sync()函数,将文件写入os cache 就认为写入成功(所以这个很不可靠,但性能确实提高啦)
对于linux平台的 innodb_flush_method() 设置为 Fdatasync 默认,O_sync, O_Direct
对于fdatasync:
Innodb 使用fsync()函数来刷写数据和日志。fysnc()相比fdatasync()函数需要更多的IO(元数据信息),fdatasync()在某些情况下造成Innodb崩溃。
使用fsync()的缺点是 os会缓存部分数据。因为Innodb 能够比os更能智能的管理自己的缓存区(Innodb buffer pool)。这样会造成双缓冲的浪费。(双缓冲部分的优点:有些文件系统会累计写入并执行他们,可能很有效率的排序,或者并行的写入到设备中。可以做预读取),具体情况可以具体测试一番。如果启用Innodb_file_per_table时导致每个文件都被单独使用fsync()函数,,当写入到多个表的时候不能合并到单个IO操作中。
对于O_DIRECT:
数据文件使用该标记,这个选项不会影响日志文件,对linux、freeBSD、Solaris 支持。,这个时候os不会缓存数据,完全禁止了os缓存并且使所有的读写动作直接到存储设备(避免了双缓冲),使用fsync()把文件刷写到磁盘上(该设置不能禁止RAID卡上的提前读取功能,只是禁止os的提前读取功能),对于RAID卡的缓存还是建议打开的。对于Innodb_file_per_table影响不大(热身时间会加长,满足buffer pool)
对于O_DSYNC:
这个对日志文件调用open()使用了O_SYNC标志,所有的写入是同步的,数据只有写入磁盘才算有效。它不会影响数据文件。
它不会禁止os 的缓存.
具体关系:
openlog flush log opendata file flush datafile
Fdatasync fsync() fsync()
O_DSYNC O_SYNC fsync()
O_DIRECT fsync() O_DIRECT fsync()

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
