MySQL 检索数据【总结】

1. 基本查询

// 检索单个列select prod_name from products;
// 检索所有列select * from products;
// 检索不同的行select distinct vend_id from products;
// 限制结果select prod_name from products limit 4,5;

1.LIMIT ：若有两个参数，则第一个参数为开始位置（从 0 行开始），第二个参数为返回结果的数量；若只有一个参数，则表示限制返回结果的数量。
2.除非确实需要表中的每个列，否则最好别使用 * 通配符，检索不需要的列会降低检索的性能。
2. 排序数据

// 对 `prod_name` 进行升序排序select prod_name from products order by prod_name;
//  按多个列排序： 对 `prod_price` 降序排序，对 `prod_name` 升序排序 select prod_price, prod_name form products order by prod_price desc, prod_name;

如果没有明确规定排序顺序，MySQL 默认以数据添加到表中的顺序返回。
3.过滤数据
使用 WHERE 子句来指定搜索条件。

// 检查单个值，MySQL 在执行匹配时默认不区分大小写，因此 'jochen' 和 'Jochen' 都会匹配select prod_name, prod_price from products where prod_name = 'jochen';
// 不匹配检查select vend_id, prod_name from products where vend_id != 1000;
// 范围检查select prod_name, prod_price from products where prod_price between 5 and 10;
// 空值检查select cust_id from customers where cust_email is null;
// AND 操作符select prod_id, prod_price from products where vend_id = 1003 and prod_price <=10;
// OR 操作符select prod_name, prod_price from products where vend_id = 1002 or vend_id = 1003;
// IN 操作符select prod_name, prod_price from products where vend_id in (1002, 1003);
// NOT 操作符select prod_name, prod_price from products where vend_id not in (1002, 1003);

1.在同时使用 ORDER BY 和 WHERE 语句时，应该让 ORDER BY 位于 WHERE 之后，否则会报错
2.在 MySQL 中，AND 操作符的计算次序优先级高于 OR；可以使用圆括号()提高操作符的优先级。
4. 通配符过滤
MySQL 中有两种通配符来实现匹配值的一部分的特殊字符：

// `%` 通配符select prod_id, prod_name from products where prod_name like 'jo%';
// `_` 通配符select prod_id, prod_name from products where prod_name like '_ochen';

1.% 通配符表示任意字符出现任意次数；_ 通配符表示只匹配单个字符。
2.通配符搜索的处理一般要比普通搜索所花时间更长，因此不要过度使用通配符。
5. 正则表达式检索
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串，通过使用 REGEXP 子句来实现。MySQL 中使用 POSIX 规范正则表达式。

select prod_name from products where prod_name regexp '1000|2000';
select prod_name from products where prod_name regexp '[123] Ton';
// 连续4位数字select prod_name from products where prod_name regexp '[[:digit:]]{4}';

6. 计算字段
应用程序所需要的数据往往并不存在于数据库表中，我们需要从数据库中检索并进行拼接、计算、转换或者格式化等处理而得到，这就是计算字段。计算字段并不实际存在于数据库表中，而是运行时由 SELECT 语句创建。

// 拼接select concat(vend_name, '(', vend_country, ')') as vend_title from vendors;
// 算术计算select prod_id, quantity, item_price quantity*item_price as expanded_price from orderitems;

7. 分组数据
分组允许把数据分为多个逻辑组，以便对每个组进行聚集计算。

// 返回每个供应商提供的产品数目select vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id; # 创建分组
// 返回至少有两个订单的所有顾客select cust_id, count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*) >= 2; # 过滤分组
// 返回总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格，并按总计订单价格排序select order_num, sum(quantity*item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity*item_price) >= 50 order by ordertotal;

1.GROUP BY 子句指示 MySQL 分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
2.GROUP BY 子句中列出的每个列必须是检索列或者有效的表达式（不能是聚集函数），同时不能使用别名。
3.HAVING 在数据分组之后进行过滤，WHERE 在数据分组之前进行过滤。
4.一般在使用 GROUP BY 子句时，应该也给好 'ORDER BY' 子句，这是保证数据正确排序的唯一方法。
8. 子查询
MySQL 允许创建子查询，即嵌套在其他查询中的查询，例如把一条 SELECT 语句返回的结果用于另一条 SELECT 语句的 WHERE 子句。

select cust_id from orders where order_num in (select order_num from ordreitems where prod_id = 'TNT2');
// 作为计算字段使用子查询select cust_name, cust_state, (select count(*) from orders where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers order by cust_name;

保证子查询中的 SELECT 语句具有与父查询中的 WHERE 子句有相同数目的列。
9. 联接表
关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些常用的值（即关系设计中的关系）互相关联。分解数据为多个表能更有效地存储，更方便地处理，并且具有更大的可伸缩性。如果数据存储在多个表中，怎样用单条 SELECT 语句检索出数据？答案是使用联接。简单地说，联接是一种机制，用来在一条 SELECT 语句中关联表，使用特殊的语法，可以联接多个表返回一组数据。

联接不是物理实体，它在实际的数据库表中不存在。
常用的联接类型有：

内部联接（INNER JOIN）：两表执行笛卡尔积后，取列值符合查询条件的数据。
左外部联接（LEFT OUTER JOIN）：指将左表的所有记录与右表符合条件的记录，返回的结果除内连接的结果，还有左表不符合条件的记录，并在右表相应列中填NULL。
右外部联接（RIGHT OUTER JOIN）：

// 等值联接1select vend_name, prod_name, prod_price from vendors, products where vendors.id = products.vend_id order by vend_name, prod_name;
// 等值联接2select vend_name, prod_name, prod_price from vendors inner join products on vendors.id = products.vend_id order by vend_name, prod_name;

1.应该保证所有联接都 SELECT 子句，否则 MySQL 将返回比想要的数据多得多的数据（笛卡尔积）。
2.MySQL 在运行时关联指定的每个表以及处理联接，这种处理可能时非常耗费资源的。
10. 复合查询
MySQL 允许执行多个查询（多条 SELECT 语句），并将结果作为单个查询结果集返回，这些组合查询称为复合查询。有两种情况下，需要使用复合查询：

在单个查询中从不同的表返回类似结果的数据；
对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据。

// 返回价格小于等于5的所有物品、并且包括供应商1001和1002生产的所有物品
select vend_id, prod_id, prod_price
from products
where prod_price <=5
union
select vend_id, prod_id, prod_price
from products
where vend_id in (1001, 1002);

1.UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数。
2.在使用 UNION 复合查询是，只能使用一条 ORDER BY 子句，且必须在最后一条 SELECT 语句之后。

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