使用RMAN迁移数据库到异机
迁移数据库的方法有多种,较为常用的则是使用RMAN来迁移。使用RMAN迁移数据库属于数据库的物理备份与恢复范畴,整个过程中数据库
迁移数据库的方法有多种,较为常用的则是使用RMAN来迁移。使用RMAN迁移数据库属于数据库的物理备份与恢复范畴,整个过程中数据库的相关信息是完整地镜像。因此,基于此种方式还原恢复的数据库用于测试会使得与真实的生产环境差异相对较小。本文描述了使用RMAN来还原Oracle 10g数据库的过程。
一、主要步骤
1、备份数据库
2、ftp备份到目的服务器
3、为目标数据库创建项目目录
4、为目标数据库创建pfile或spfile(使用RMAN还原或复制原pfile到目的服务器)
5、还原控制文件
6、还原数据文件
7、OPEN 数据库
其实,这几个步骤比较好理解,整个实质是对数据库体系结构以及数据库整个启动过程的理解。
关于体系结构和启动过程可以参考
Oracle实例和Oracle数据库(Oracle体系结构)
Oracle 数据库实例启动关闭过程
下面对此进行一下描述
a、首先需要为实例的运行环境创建相应的目录,如dump位置,datafile位置,以及archive位置等等
如果是恢复到不同的路径,则后续RMAN时需要使用set newname for datafile 方式更新到控制文件
b、实例需要pfile来启动,因此需要恢复pfile或spfile,,然后将数据库切换到nomount状态
c、接下来的一步是通过控制文件将数据库切换到mount状态,因此需要恢复控制文件,然后再mount
d、mount之后就可以对数据库进行还原(restore)操作
e、还原完毕之后是对数据库进行恢复(recovery)操作(restore和recover需要基于控制文件的备份信息或恢复目录)
f、最后是open数据库
二、迁移演示
1、备份原数据库
此处演示的源数据库与目标数据库使用相同的版本为Oracle 10g R2(10.2.0.3),操作系统都为SUSE 10 +Sp3
备份过程略,有关备份脚本,请参考:Linux 下RMAN备份shell脚本
2、ftp所有的备份文件到需要恢复的服务器上
打包整个备份集ftp到目标服务器或scp到目标服务器
下面是ftp到目标服务器解压后包含的文件
3、创建所需的目录(使用oracle用户)
4、创建密码文件

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
