Oracle 中关于超过253列内部数据的存储
建表语句declare v_sql varchar2(32767) ;begin v_sql :=
建表语句
declare
v_sql varchar2(32767) ;
begin
v_sql := 'create table test ( ' ;
for i in 1..500 loop
v_sql := v_sql || 'name'||i||' varchar2(2000) ,' ;
end loop ;
v_sql := substr(v_sql,1,length(v_sql)-1) ;
v_sql := v_sql || ');' ;
dbms_output.put_line(v_sql) ;
end ;
复制粘贴创建表
_dex@DAVID> desc test
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
NAME1 VARCHAR2(2000)
NAME2 VARCHAR2(2000)
NAME3 VARCHAR2(2000)
.....
NAME500 VARCHAR2(2000)
_dex@DAVID> insert into test (name500) values (lpad(1,300,'d')) ;
1 row created.
_dex@DAVID> select
2 length(t.name500),
3 dbms_rowid.rowid_relative_fno(t.rowid) as "FNO#",
4 dbms_rowid.rowid_block_number(t.rowid) as "BLK#",
5 dbms_rowid.rowid_row_number(t.rowid) as "ROW#"
6 from dex.test t
7 /
LENGTH(T.NAME500) FNO# BLK# ROW#
----------------- ---------- ---------- ----------
300 4 925 1
1 4 925 3
300 4 925 5
使用bbed查看
首先看row#为1长度为300的数据
BBED> set dba 4,925
DBA 0x0100039d (16778141 4,925)
BBED> p kdbr
sb2 kdbr[0] @142 7504
sb2 kdbr[1] @144 7250
sb2 kdbr[2] @146 6991
sb2 kdbr[3] @148 6737
sb2 kdbr[4] @150 6177
sb2 kdbr[5] @152 5923
BBED> p *kdbr[1]
rowdata[1327]
-------------
ub1 rowdata[1327] @7374 0x28
BBED> dump /v offset 7374 count 128
File: /u01/apps/Oracle/oradata/david/users01.dbf (4)
Block: 925 Offsets: 7374 to 7501 Dba:0x0100039d
-------------------------------------------------------
2801f501 00039d00 00ffffff ffffffff l (.õ.............
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
这些是row piece header
2801f501 00039d00 00
1个字节的flag=28
16进制28=二进制00101000=--H-F---=head of rowpiece + first data piece
1个字节的lb(itl slot)=01
1个字节的cc column count=f5=245 (因为最后一列name500不为空,所以null都需要使用ff来表示,也就是说需要存储500列的数据)

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
