RedHat Enterprise Linux 6.3 安装Oracle Database 11g
安装RedHat的时候需要注意的时候要选择所有的组件进行安装,尤其是桌面的部分,不然重启之后没有图形界面就比较坑了。然后就是安
本文描述的是在RHEL 6.3上面安装Oracle 11g的过程,关于RHEL的下载,其实可以去很多的镜像站点下载,例如下载地址,Oracle 11g的下载地址,需要注意的是本文使用的是11.2.0.3的版本,现在该版本还没有开放下载,只适用付费账户下载,,付费账户不便公布,需要该版本的可以邮件联系我dazuanfeng@qq.com,读者可以下载已经公布的版本,下载1,下载2。
安装RedHat的时候需要注意的时候要选择所有的组件进行安装,尤其是桌面的部分,不然重启之后没有图形界面就比较坑了。。。
然后就是安装vmware tools了,解压缩之后,以root身份运行vmware-install.pl文件,一路回车即可完成安装,安装完成之后重启虚拟机。
在安装Oracle数据库的时候需要对一些参数环境参数进行设置,而且要安装一些相应的依赖包,为了安装方便,我们使用CentOS的yum。
安装centos的yum的步骤:
1.删除RedHat原有的yum:
rpm -aq|grep yum|xargs rpm -e --nodeps
2.下载yum安装组件:(随本机安装版本而定)
wget http:
wget http:
如果不能下载也可以使用自己另外下载的centos里面的安装包
3.进行安装yum
rpm -ivh python-iniparse-0.3.1-2.1.el6.noarch.rpm rpm -ivh yum-metadata-parser-1.1.2-16.el6.x86_64.rpm rpm -ivh yum-3.2.29-30.el6.centos.noarch.rpm yum-plugin-fastestmirror-1.1.30-14.el6.noarch.rpm
最后两个包一块安装,会相互依赖
4.在/etc/yum.repos.d/文件夹下新建一个名为rhel-debuginfo.repo的文件,使用gedit输入以下的内容:
[base]
name=CentOS-$releasever - Base
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/6.3/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.163.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-6
#released updates
[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/6.3/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.163.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-6
#packages used/produced in the build but not released
#[addons]
#name=CentOS-$releasever - Addons
#baseurl=http://mirrors.163.com/centos/$releasever/addons/$basearch/
#gpgcheck=1
#gpgkey=http://mirrors.163.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-6
#additional packages that may be useful
[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/6.3/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.163.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-6
#additional packages that extend functionality of existing packages
[centosplus]
name=CentOS-$releasever - Plus
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/6.3/centosplus/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=0
5.yum clean all
6.这时候也可以测试一下yum命令是否可用,也可以使用yum update进行升级。
yum install vim

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
