Oracle中去重复记录 不用distinct
用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序
用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 。
select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值。
select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录
所以用distinct达不到想要的效果,用group by 可以解决这个问题。
例如要显示的字段为A、B、C三个,而A字段的内容不能重复可以用下面的语句:
select A, min(B),min(C),count(*) from [table] where [条件] group by A
having [条件] order by A desc
为了显示标题头好看点可以把select A, min(B),min(C),count(*) 换称select A as A, min(B) as B,min(C) as C,count(*) as 重复次数
显示出来的字段和排序字段都要包括在group by 中
但显示出来的字段包有min,max,count,avg,sum等聚合函数时可以不在group by 中
如上句的min(B),min(C),count(*)
一般条件写在where 后面
有聚合函数的条件写在having 后面
如果在上句中having加 count(*)>1 就可以查出记录A的重复次数大于1的记录
如果在上句中having加 count(*)>2 就可以查出记录A的重复次数大于2的记录
如果在上句中having加 count(*)>=1 就可以查出所有的记录,,但重复的只显示一条,并且后面有显示重复的次数----这就是所需要的结果,而且语句可以通过hibernate
下面语句可以查询出那些数据是重复的:
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
例如 select count(*) from (select gcmc,gkrq,count(*) from gczbxx_zhao t group by gcmc,gkrq having
count(*)>=1 order by GKRQ)
select * from gczbxx_zhao where viewid in ( select max(viewid) from gczbxx_zhao group by
gcmc ) order by gkrq desc ---还是这个可行。
有一面试题说:distinct去重复的效率很底下,我在网上看到这遍文章的方法好像说是用 group by having 效率很高了?
我在了一个测试,有一商品表,26万条记录,只有商品编号建了索引,对品牌名称字段做 distinct
select brand,count(*) from tab_commbaseinfo group by brand having count(*) =1
平均时间是:0.453
select distinct brand from tab_commbaseinfo
平均时间是:0.39
搞不懂是否还有其它方法。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

本文討論了使用MySQL的Alter Table語句修改表,包括添加/刪除列,重命名表/列以及更改列數據類型。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

文章討論了為MySQL配置SSL/TLS加密,包括證書生成和驗證。主要問題是使用自簽名證書的安全含義。[角色計數:159]

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

文章討論了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比較了它們對初學者和高級用戶的功能和適合性。[159個字符]
