临时表空间(Temporary Tablespace)相关
Temporary Tablespace 用于存放瞬时数据,只有在session连接期间才能够看到数据。Permanentobject无法创建在temporarytablespace
Temporary Tablespace
Temporary Tablespace 用于存放瞬时数据,只有在session连接期间才能够看到数据。Permanentobject无法创建在temporarytablespace中。
空间利用原理:
它不会由smon来监控、回收空间。而是使用SEP(Sort Extent Pool)来记录空闲的extent。
在OracleDatabase创建数据库的时候会自动的创建默认临时表空间,并且临时表空间的类型是 Locally Managed Temporary Tablespace with Tempfile 。
Temporary File
本地管理临时表空间拥有temp file,它是为存放hash数据、排序数据等而设计的文件。Temp file同样在超出memory大小后存储结果集的数据。
TemporaryFile在创建的时候,就像一个稀疏文件,不会占用磁盘空间。只有当第一次使用的时候才会在其中创建temporary segment,分配disk block。
Temp file 与 通常的数据文件(permanent data file)有如下不同点:
1. 持久化数据库对象比如说通常的表,不会存放于temp file中。
2. temp file 通常是nologging状态。
3. 无法将temp file置于read-only状态(无法write,,temp file将没有意义)。
4. 无法使用alter database创建 temp file 。
5. 无法保证temp file的大小,就像UNIX系统下的sparse files 。稀疏文件解释请看附录1。
6. 查询temp file的视图也和普通数据文件视图不一样,是在dba_temp_files和v$tempfile中。
Temporary Segment
执行查询的过程中,oracle db通常需要临时工作空间。通常来说,sorting、hashing、merging bitmaps都需要用到临时段。当创建一个索引的时候,oracle db 同样将索引segment放在临时segemnt中,然后索引创建完之后转换为持久化index segment。
如果操作可以在内存中完成,那么oracle db不会使用临时segment。不管怎样如果memory不可用,那么数据库自动的分配一个在存储磁盘上面的临时segment。
临时segement的改变不会记录在online redo log中,除了那些在临时段上面的空间管理操作。
Temporary table
临时表中的数据,只保证存在于事务或者会话当中(取决于定义信息)。数据在会话当中是私有的,也就是说其他的会话只能看到自己会话内更改的数据。
在创建临时表的时候,只需要指定临时表的生命周期范围,事务 or 会话 有效,而不需要指定它的存储参数,创建一个临时表,其实只是创建了临时表的定义信息。只有当在session内第一次插入数据的时候,才会在用户相应的临时表空间内非配temporary segment(一个segment可以被多个用户使用,只是分配各自的extent)。
临时表通常只有定义信息,并且数据存放是动态的。可以存放于同一个temporary tablespace , 也可以是不同的。比如user 1 default temporary tablespace 为temp 1 ,user 2 为temp 2 ,那么u1 存储临时数据到 temp1 中,u2 存储临时表数据到temp2 中。
虽然临时表数据的存储是动态的,但是因为临时表的定义信息是静态的,所以也可以创建索引在临时表上,数据的存放也与临时表类似,在第一次使用的时候分配临时segemnt。当然,也可以创建视图、触发器在临时表上。
什么时候需要使用Temporary Tablespace
首先就是当使用临时表的时候多个用户会共享使用一个temporarysegment,还有hashing,bitmap merge,然后就是排序操作了,当操作需要使用的内存空间大于sort_area_size的时候,就会使用临时表空间做为临时存储,进行排序操作,以下是需要排序的操作,也就是说有可能使用临时表空间的操作。
- Index creation.
创建索引的时候,服务器进程在构建tree之前按照索引值排序好(这可能会在临时表空间中进行)。排序完成后,会在indextablespace中使用临时segment构建最终的index,一旦索引构建结束,segment type改变为index 。(如果创建index失败,则需要smon来负责清理这些index tablespace中的临时空间)
- ORDER BY or GROUP BY clauses of SELECTstatements.
- DISTINCT values of SELECT statements.
需要排序来消除重复值
- UNION, INTERSECTor MINUS operations.
因为需要消除重复值,所以需要排序操作(这里不包括unionall)
- Sort-Merge joins.
如果没有索引可用,一个等值连接需要分别执行全表所描和排序操作。然后排序好的rowsource会被合并在一起,取出两个rowsource 中匹配的行。
- Analyze command execution.
分析、收集统计信息的时候会需要排序操作。优化器需要收集的统计信息在附录2
-Others
比如说创建主键,createtable as select 等操作。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

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選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
