Oralce EXCHANGE PARTITION 的示例
--创建分区表CREATE TABLE TEST(X INT,Y INT) PARTITION BY RANGE(X) ( PARTITION PART0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION P
--创建分区表
CREATE TABLE TEST(X INT,Y INT)
PARTITION BY RANGE(X)
(
PARTITION PART0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION PART1 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
--创建索引
CREATE INDEX IDX_TEST_X ON TEST(X) LOCAL;
CREATE INDEX IDX_TEST_Y ON TEST(Y);
--创建交换堆表
CREATE TABLE TMP_TEST(X INT, Y INT);
--创建索引
CREATE INDEX IDX_TMP_TEST_X ON TMP_TEST(X);
--初始化分区表数据
BEGIN
FOR I IN 1..200 LOOP
INSERT INTO TEST VALUES(I,I-1);
END LOOP;
COMMIT;
END;
--初始化堆表数据
BEGIN
FOR I IN 1..50 LOOP
INSERT INTO TMP_TEST VALUES(I,I-1);
END LOOP;
COMMIT;
END;
--查看表的元数据
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('TEST', 'TMP_TEST')
9 ORDER BY OBJECT_NAME;
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
TEST PART1 60040 60040 TABLE PARTITION VALID
TEST PART0 60039 60039 TABLE PARTITION VALID
TEST 60038 TABLE VALID
TMP_TEST 60045 60045 TABLE VALID
----索引的元数据
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('IDX_TEST_X', 'IDX_TEST_Y','IDX_TMP_TEST_X');
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- ------
IDX_TMP_TEST_X 60047 60047 INDEX VALID
IDX_TEST_Y 60044 60044 INDEX VALID
IDX_TEST_X 60041 INDEX VALID
IDX_TEST_X PART0 60042 60042 INDEX PARTITION VALID
IDX_TEST_X PART1 60043 60043 INDEX PARTITION VALID
--交换表及已有的索引
ALTER TABLE TEST EXCHANGE PARTITION PART0 WITH TABLE TMP_TEST INCLUDING INDEXES;
--查看数据已交换成功
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TMP_TEST;
COUNT(*)
----------
99
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TEST PARTITION(PART0);
COUNT(*)
----------
50
--查看表元数据的变化,可以得出结论exchange 只是交换的是数据段编号
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('TEST', 'TMP_TEST')
9 ORDER BY OBJECT_NAME;
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
TEST PART1 60040 60040 TABLE PARTITION VALID
TEST PART0 60039 60045 TABLE PARTITION VALID
TEST 60038 TABLE VALID
TMP_TEST 60045 60039 TABLE VALID
--查看索引元数据的变化,可以看出index的变化:交换了段编号
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('IDX_TEST_X', 'IDX_TEST_Y','IDX_TMP_TEST_X','IDX_TMP_TEST_Y');
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
IDX_TMP_TEST_X 60047 60042 INDEX VALID
IDX_TEST_Y 60044 60044 INDEX VALID
IDX_TEST_X 60041 INDEX VALID
IDX_TEST_X PART0 60042 60047 INDEX PARTITION VALID
IDX_TEST_X PART1 60043 60043 INDEX PARTITION VALID
--查看索引的状态
--发现分区表TEST的GLOBAL索引已不可用,需要重新创建,Local的分区索引显示为N/A,我们需要查询另外一个视图来确定是否可用
--经测试在交换分区的时候 加上 update indexes 则可以避免GLobal索引失效的情况。
SQL> SELECT INDEX_NAME,TABLE_NAME,STATUS FROM DBA_INDEXES WHERE TABLE_NAME IN ('TEST','TMP_TEST');
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
------------------------------ ------------------------------ --------
IDX_TEST_X TEST N/A
IDX_TEST_Y TEST UNUSABLE
IDX_TMP_TEST_X TMP_TEST VALID
--LOCAL分区索引仍然是有效的
SQL> SELECT INDEX_NAME,STATUS FROM USER_IND_PARTITIONS WHERE INDEX_NAME IN ('IDX_TEST_X');
INDEX_NAME STATUS
------------------------------ --------
IDX_TEST_X USABLE
IDX_TEST_X USABLE

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
