Oracle如何精确计算row的大小
当每行所占用的空间超过了一个数据块可用的空间的大小,但是仍然小于每个数据块保留给UPDATE操作的空间大小(例如,PCTFREE=0),
第一步:计算整个Block Header的大小
数据块头部所需要的空间大小由以下公式计算:
Space after headers (hsize) = DB_BLOCK_SIZE - KCBH - UB4 - KTBBH - ((INITRANS - 1) * KTBIT) - KDBH
其中的一些参数说明如下:
DB_BLOCK_SIZE:数据库的block大小,可以查询V$PARAMETER视图中获得。
KCBH、UB4、KTBBH、KTBIT、KDBH都是常量,这些定义的大小可以从V$TYPE_SIZE视图中获得。
INITRANS是分配给表的初始化事务的数量,可以从USER_TABLES表中的INI_TRANS字段中获得。
第二步:计算每个数据块可用的数据空间
每个数据块为数据保留的空间是由PCTFREE参数所指定的,因此计算公式如下:
Available data space (availspace) = CEIL(hsize * (1 - PCTFREE/100))
– KDBT
其中的一些参数说明如下:
CEIL是取大于或者等于N的最小整数。
PCTFREE是在表中预留出来用于UPDATE操作的空间,可以从USER_TABLES表中的PCT_FREE字段中获得。
KDBT是常量,,定义的大小可以从V$TYPE_SIZE视图中获得。如果你找不到KDBT的定义大小,用UB4定义的大小代替也可以。
第三步:计算每行所用的空间大小
计算每行所使用的空间大小是需要多步计算完成的。
首先计算列的大小,包括字节的长度:
Column size including byte length = column size + (1, if column size
对于列的大小,既可以利用经验来判断其大小,也可以使用语句来计算每列的大小:
Select avg(vsize(colname)) from table_name;
接着,计算行的大小:
Rowsize = row header (3 * UB1) + sum of column sizes including length bytes
最后,计算每行所用的空间大小:
Space used per row (rowspace) = MAX(UB1 * 3 + UB4 + SB2, rowsize) + SB2
UB1、UB4、SB2都是常量,定义的大小可以从V$TYPE_SIZE视图中获得。
当每行所占用的空间超过了一个数据块可用的空间的大小,但是仍然小于每个数据块保留给UPDATE操作的空间大小(例如,PCTFREE=0),每行记录将仍然被存储在它们自己的block块中。
当每行的空间大小超过了每个数据块可用的空间,并且没有任何保留给UPDATE操作的空间可用了,此时,这行记录将被链接到另外一个block或者更多,因此,这个时候的存储的负载会比较高。
第四步:计算在一个block中可以容纳最多的记录数量
可以使用下面的公式来计算一个数据block中可以容纳的记录的数量:
Number of rows in block = FLOOR(availspace / rowspace)
FLOOR是取小于N的最大整数。
这个过程只是提供一个大致的估算一个表的大小,而不是精确的去计算的。在大致的估算出一个表的大小之后,我们可以利用这个信息来判定在创建表的时候究竟使用多大的INITIAL这个存储参数。当表被创建后开始使用了,空间的需求往往是大于我们通过计算得出的估计值。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
