Oracle 全表扫描及其执行计划(full table scan)
全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番
全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番。全表扫描的存在,,的确存在可能优化的余地。但事实上很多时候全表扫描也并非是最低效的,完全要看不同的情形与场合,任一方式都是有利有弊的,也就是具体情况要具体分析。本文描述了什么是全表扫描以及何时发生全表扫描,何时全表扫描才低效。
本文涉及到的相关链接:
高水位线和全表扫描
启用 AUTOTRACE 功能
Oracle 测试常用表BIG_TABLE
Oracle db_file_mulitblock_read_count参数
1、什么是全表扫描?
全表扫描就是扫表表中所有的行,实际上是扫描表中所有的数据块,因为Oracle中最小的存储单位是Oracle block。
扫描所有的数据块就包括高水位线以内的数据块,即使是空数据块在没有被释放的情形下也会被扫描而导致I/O增加。
在全表扫描期间,通常情况下,表上这些相邻的数据块被按顺序(sequentially)的方式访问以使得一次I/O可以读取多个数据块。
一次读取更多的数据块有助于全表扫描使用更少的I/O,对于可读取的数据块被限制于参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT。
2、何时发生全表扫描?
a、表上的索引失效或无法被使用的情形(如对谓词使用函数、计算、NULL值、不等运算符、类型转换)
b、查询条件返回了整个表的大部分数据
c、使用了并行方式访问表
d、使用full 提示
e、统计信息缺失时使得Oracle认为全表扫描比索引扫描更高效
f、表上的数据块小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT值的情形可能产生全表扫描
3、演示全表扫描的情形
a、准备演示环境
scott@ORA11G> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--创建表t
scott@ORA11G> CREATE TABLE t
2 AS
3 SELECT rownum AS n, rpad('*',100,'*') AS pad
4 FROM dual
5 CONNECT BY level
Table created.
--添加索引
scott@ORA11G> create unique index t_pk on t(n);
Index created.
scott@ORA11G> alter table t add constraint t_pk primary key(n) using index t_pk;
Table altered.
--收集统计信息
scott@ORA11G> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true);
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@ORA11G> set autot trace exp;
scott@ORA11G> select count(*) from t; --->count(*)的时候使用了索引快速扫描
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 454320086
----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| T_PK | 1000 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------
scott@ORA11G> set autot off;
scott@ORA11G> alter table t move; --->进行move table
Table altered.
-->move 之后索引失效,如下所示
scott@ORA11G> @idx_info
Enter value for owner: scott
Enter value for table_name: t
Table Name INDEX_NAME CL_NAM CL_POS STATUS IDX_TYP DSCD
------------- -------------- -------------------- ------ -------- --------------- ----
T T_PK N 1 UNUSABLE NORMAL ASC
b、索引失效导致全表扫描
scott@ORA11G> set autot trace exp;
scott@ORA11G> select count(*) from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2966233522
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 1000 | 7 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------
scott@ORA11G> set autot off;
scott@ORA11G> alter index t_pk rebuild; -->重建索引
Index altered.
scott@ORA11G> @idx_info
Enter value for owner: scott
Enter value for table_name: t

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

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選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
