分析MySQL慢查询日志的好工具--mysqlsla
mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所
mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了。
除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是有些简陋,除此之外,还有不少的第三方工具,可用于分析mysql慢查询日志,其中,mysqlsla,感觉简单又易用。
mysqlsla不仅仅可用来处理慢查询日志,也可以用来分析其它日志比如二进制日志,普通查询日志等等,其对sql语句的抽象功能非常实用,参数设定简练易用,很好上手。
当前mysqlsla的最新版本为2.03,可以下拉到官网下载,地址如下:
mysqlsla是perl编写的脚本,运行mysqlsla需要perl-DBI和per-DBD-Mysql两模块的支持,因此在运行mysqlsla前需要首先安装DBI模块和相应的数据库DBD驱动,而默认情况下linux不安装这两个模块,需要自行下载安装,下载地址如下:
DBI的编译安装步骤如下:
# tar xvfz DBI-1.608.tar.gz
# cd DBI-1.608
# perl Makefile.PL
# make
# make test
# make install
DBD-mysql驱动模块的编译安装步骤如下:
# tar xvfz DBD-mysql-4.011.tar.gz
# cd DBD-mysql-4.011
# perl Makefile.PL
# make
# make install
需要注意,在安装DBD-mysql时需要用到mysql_config,该命令包含在MySQL-devel安装包中,如果当前系统中没有安装该软件,需要首先安装MySQL-devel,否则DBD-mysql在编译过程中会出现错误。
准备工作完全,就可以安装mysqlsla了,编译安装步骤如下:
# tar xvfz mysqlsla-2.03.tar.gz
# cd mysqlsla-2.03
# perl Makefile.PL
# make
# make install
mysqlsla命令默认会保存在/usr/bin路径下,通常可在任意路径下直接执行。对慢查询日志文件的分析,最简化的调用方式如下:
# mysqlsla -lt slow [SlowLogFilePath] > [ResultFilePath]
比如说,原始慢日志中有一堆的下列语句:
# Time: 110417 0:00:09
: junsansi[junsansi] @ [192.168.1.27]
# Query_time: 3 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW1MICAN2';
: junsansi[junsansi] @ [192.168.1.27]
# Query_time: 4 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW2MICAN2';
: jss[junsansi] @ [192.168.1.26]
# Query_time: 4 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW3MICAN2';
: junsansi[junsansi] @ [192.168.1.27]
# Query_time: 3 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW4MICAN2';
: jss[junsansi] @ [192.168.1.26]
# Query_time: 5 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW5MICAN2';
....................
....................
直接阅读的操作体验很不好,使用mysqlsla处理后,结果呈现如下:
Count : 23 (8.52%)
Time : 102 s total, 4.434783 s avg, 3 s to 7 s max (6.79%)
95% of Time : 88 s total, 4.190476 s avg, 3 s to 6 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent : 1 avg, 1 to 1 max (0.02%)
Rows examined : 11.53k avg, 5.70k to 17.60k max (1.07%)
Database : jssdb
Users :
junsansi@ 192.168.1.27 : 86.96% (20) of query, 11.11% (30) of all users
jss@ 192.168.1.26 : 13.04% (3) of query, 2.96% (8) of all users
Query abstract:
SELECT MIN(doc_his_id) AS doc_his_id FROM t_******** WHERE doc_his_isteammate=N AND doc_his_editor_user_id_encrypt='S';
Query sample:
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW2MICAN2';
在上述结果中,语句的执行情况(执行次数,对象信息,查询记录量,时间开销,来源统计)等信息一目了然,比较便于DBA进一步分析了。

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
