Oracle order by 排序优化
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Oracle order by 排序优化
[日期:2013-06-26] 来源:Linux社区 作者:ocpyang [字体:]
order by 排序对性能的影响
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案例演示
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alter system flush shared_pool;
set autotrace traceonly explain stat;
select * from t3 where sid>90 ;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4161002650
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T3 | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("SID">90)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
10 recursive calls
4 db block gets
10 consistent gets
0 physical reads
496 redo size
818 bytes sent via SQL*Net to client
519 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
select * from t3 where sid>90 order by sid desc;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1749037557
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 330 | 3 (34)| 00:00:01 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 10 | 330 | 3 (34)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T3 | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("SID">90)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
9 recursive calls
4 db block gets
9 consistent gets
1 physical reads
540 redo size
818 bytes sent via SQL*Net to client
519 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory) --有排序
0 sorts (disk)
10 rows processed
可以看出CPU发生变化,如果排序语句很多的情况下,性能影响更大.
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解决办法
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create index index_sid on t3(sid desc);
exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','T3',cascade=>TRUE);
select * from t3 where sid>90 order by sid desc;
执行计划
---------------------------------------------------------
lan hash value: 243714934
----------------------------------------------------------------------------------------
Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 140 | 2 (0)| 00:00:01 |
1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T3 | 10 | 140 | 2 (0)| 00:00:01 |
* 2 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_SID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
redicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------
2 - access(SYS_OP_DESCEND("SID") filter(SYS_OP_UNDESCEND(SYS_OP_DESCEND("SID"))>90) ote ---- - SQL plan baseline "SQL_PLAN_78qgapzz4mwhwd7223dec" used for this statement 统计信息 --------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 4 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 818 bytes sent via SQL*Net to client 519 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) --无排序 0 sorts (disk) 10 rows processed
初始化Oracle用户以及表空间的bash shell脚本
IMP/EXP数据迁移(二)
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
