再谈Oracle 11g 远程导出数据库
1、创建TNS字符串: zqxt = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 132.97.172.186)(
1、创建TNS字符串:
zqxt =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 132.97.172.186)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = ora11g)
)
)
2、查询远程数据的表空间SQL:
1)、select distinct 'select dbms_metadata.get_ddl(''TABLESPACE'','''||tablespace_name||''') from dual;' from dba_tables; 获得各个表空间的查询SQL。
2)、再用查询到的SQL执行查到该表空间的创建SQL(DLL)语句。
3、依据第2步的结果创建表空间。
4、查询远程用户的角色权限及所属表空间:
select * from user_role_privs;
select username,default_tablespace from user_users;
5、依据第4部的结果创建用户,,并赋予权限、角色及所属表空间。
CREATE USER ityy_zqfw
IDENTIFIED BY zqfw123 DEFAULT TABLESPACE TBS_ITYY
TEMPORARY TABLESPACE TEMP
PROFILE DEFAULT
ACCOUNT UNLOCK;
GRANT CONNECT,CTXAPP, DBA ,RESOURCE TO ityy_zqfw;
grant read,write on directory DATA_PUMP_DIR to ityy_zqfw;
6、创建DB_LINK
create public database link zqxt connect to ityy_zqfw identified by zqfw123 using 'zqxt';
7、使用IMPDP的NETWORK_LINK进行迁移操作
impdp ityy_zqfw/zqfw123 directory=DATA_PUMP_DIR network_link=zqxt logfile=ityy.log
执行结果如下:
Import: Release 11.2.0.1.0 - Production on 星期五 6月 28 16:52:03 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
连接到: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Produc
tion
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
启动 "ITYY_ZQFW"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01": ityy_zqfw/******** directory=DATA_PUMP
_DIR network_link=zqxt logfile=ityy.log
正在使用 BLOCKS 方法进行估计...
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
使用 BLOCKS 方法的总估计: 24.50 GB
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/USER
ORA-31684: 对象类型 USER:"ITYY_ZQFW" 已存在
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SYSTEM_GRANT
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/ROLE_GRANT
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/DEFAULT_ROLE
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/PRE_SCHEMA/PROCACT_SCHEMA
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SYNONYM/SYNONYM
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TYPE/TYPE_SPEC
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/DB_LINK
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SEQUENCE/SEQUENCE
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE
. . 导入了 "ITYY_ZQFW"."X_CUSTOMER" 12878088 行
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
