监控数据备份恢复完成进度(EXPDP/IMPDP/RMAN)
监控数据备份恢复完成进度(EXPDP/IMPDP/RMAN)
一、查看EXPDP/IMPDP的进度
1 两个视图
当你当如导出的时候,如果数据量比较大,中途有些人会着急,不免想看看进度如何,利用两个视图就可以看:
DBA_DATAPUBMP_JOBS和DBA_DATAPUMP_SESSIONS视图
col owner_name for a10
col job_name for a20
col operation for a10
col job_mode for a10
col state for a20
col degree for a10
col ATTACHED_SESSIONS for a30
col DATAPUMP_SESSIONS for a30
set linesize 200
格式化只是为了好看,也可以不用,直接用PL/SQL DEVELOPER图形工具。
可以使用DBA_DATAPUBMP_JOBS和DBA_DATAPUMP_SESSIONS视图来显示数据泵取作业的信息。
select * from DBA_DATAPUBMP_JOBS;
select * from DBA_DATAPUMP_SESSIONS;
select sid,serial# from v$session s,dba_datapump_sessions d where s.saddr=d.saddr;
补充一下,,前面的sql命令行格式化有点问题,number型的字段应该用9999xxx(多个9) 而不是axx,否则会出现一串串的#。
2 attach参数
1)查看任务进度
当你使用crontab后台任务运行导入导出任务的时候,想查看任务进度,该参数很有用,可以让你再次连接到已经断开的会话中,再次接管导出或导入的任务,当然你得先用前面2个视图查到jobname。
2)中途想停止crontab后台任务
此时,该参数非常好用。因为你不这样做,就得杀进程,而那么多进程,通常都会出错,如此暴利的杀进程方式,强烈滴不推荐。
举例:
假如之前后台任务的脚本中,有类似命令:
expdp system/xxx DIRECTORY=DATA_PUMP_DIR2 parallel=32 DUMPFILE=xxxx-%U.dmp filesize=50G LOGFILE=xxx.log SCHEMAS=xxx job_name=lurou.exp
ATTACH参数解释:将你的数据泵取客户机会话加入到一个运行的作业中,并使你进行交互方式。此参数只能与用户名/密码组合一起使用。
此时你可以使用如下命令重新连接任务,并达到提前终止任务的目的:
expdp system/xxx attach=lurou.exp
连接进去之后再执行help命令可以查到停止任务的命令,这里就不列出来了
3 longops视图
另也可以通过v$session_longops视图来监控长期运行的会话。
4.通过语句查看impdp进度
SELECT a.tablespace_name,
ROUND (a.total_size) "total_size(MB)",
ROUND (a.total_size) - ROUND (b.free_size, 3) "used_size(MB)",
ROUND (b.free_size, 3) "free_size(MB)",
ROUND (b.free_size / total_size * 100, 2) || '%' free_rate
FROM ( SELECT tablespace_name, SUM (bytes) / 1024 / 1024 total_size
FROM dba_data_files
GROUP BY tablespace_name) a,
( SELECT tablespace_name, SUM (bytes) / 1024 / 1024 free_size
FROM dba_free_space
GROUP BY tablespace_name) b
WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name(+);
二、查看RMAN备份进度
另外,查看rman的备份进度,可以用如下语句,记录备忘。
SELECT SID,OPNAME, SERIAL#, CONTEXT, SOFAR, TOTALWORK,
ROUND(SOFAR/TOTALWORK*100,2) "%_COMPLETE"
FROM V$SESSION_LONGOPS
WHERE OPNAME LIKE 'RMAN%'
AND OPNAME NOT LIKE '%aggregate%'
AND TOTALWORK != 0
AND SOFAR TOTALWORK
order by "%_COMPLETE"
desc
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
