PostgreSQL的外部表使用
postgresql从9.1开始增加了外部表访问的功能,这个功能就是数据库直接读取数据库以外的文件,比如csv或者text等类型的文件,暂时
postgresql从9.1开始增加了外部表访问的功能,这个功能就是数据库直接读取数据库以外的文件,比如csv或者text等类型的文件,暂时不支持DML。postgresql有各种插件能直连各种异构DB,如Oracle_fdw,mysql_fdw,file_fdw等,对数据的迁移是很方便的,这是PG的扩展性较强的一个表现。这里介绍foreign data wrapper的file_fdw使用。
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一、环境:
OS :CentOS 6.3
DB :PostgreSQL 9.3
二、使用过程
1.创建扩展,因为默认不安装,安装需要手工创建
2.创建外部表服务接口,查看
postgres=# create server pg_file_server foreign data wrapper file_fdw; CREATE SERVER postgres=# \des List of foreign servers Name | Owner | Foreign-data wrapper ----------------+----------+---------------------- pg_file_server | postgres | file_fdw (1 row)3.建立一个外部表,与外部文件结构一致
postgres=# create foreign table tab_area(id int,cname varchar(80),ename varchar(80),create_time varchar(30)) server pg_file_server options(filename '/home/postgres/data1.csv',format 'csv',header on,delimiter ',',null '1'); --后面options里面参数的说明 --filename后面是文件名和绝对路径 --format是格式,csv是逗号分隔,text表示是tab分隔的方式 --delimiter是分隔符 --header表示第一行数据是否需要 --null表示空数据的转化处理,例子中字段1将转化为null4.上传外部文件
[postgres@kenyon ~]$ more data1.csv ?ID,cname,ename,create_time 1,浙江,zhejiang,2013-01-01 2,杭州,hangzhou,2013-01-02 3,北京,beijing,2012-09-12 4,默认,,2013-09-10 5,四川,sichuan,2012-12-12 6,,nanjing, 7,甘肃,,1998-12-125.查询
postgres=# select * from tab_area; id | cname | ename | create_time ----+-------+----------+------------- | 浙江 | zhejiang | 2013-01-01 2 | 杭州 | hangzhou | 2013-01-02 3 | 北京 | beijing | 2012-09-12 4 | 默认 | | 2013-09-10 5 | 四川 | sichuan | 2012-12-12 6 | | nanjing | 7 | 甘肃 | | 1998-12-12 (7 rows)6.查看外部表
postgres=# \d+ tab_area Foreign table "public.tab_area" Column | Type | Modifiers | FDW Options | Storage | Stats target | Description -------------+-----------------------+-----------+-------------+----------+--------------+------------- id | integer | | | plain | | cname | character varying(80) | | | extended | | ename | character varying(80) | | | extended | | create_time | character varying(10) | | | extended | | Server: pg_file_server FDW Options: (filename '/home/postgres/data1.csv', format 'csv', delimiter ',', header 'true', "null" '1') Has OIDs: no接下来请看第2页精彩内容:
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
