对比 PL/SQL profiler 剖析结果
使用PL/SQL PROFILER 剖析PL/SQL代码是快速定位PL/SQL代码段最有效的方法。在上一篇文章使用PL/SQL PROFILER 定位 PL/SQL 瓶颈代
使用PL/SQL PROFILER 剖析PL/SQL代码是快速定位PL/SQL代码段最有效的方法。在上一篇文章使用PL/SQL PROFILER 定位 PL/SQL 瓶颈代码中描述了安装PROFILER,并给出了剖析的示例。本文参照了Tom大师的代码来对比剖析前后的性能并附上其代码。
使用PL/SQL PROFILER 定位 PL/SQL 瓶颈代码
1、用于实施剖析的存储过程
--环境
sys@USBO> select * from v$version where rownum
BANNER
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--用于实施剖析的原过程,下面是使用字面量的过程,注意代码中包含了启用与停止profiler
scott@USBO> create or replace procedure binds
2 is
3 v_num number;
4 begin
5 dbms_profiler.start_profiler('binds');
6 for i in 1..100000 loop
7 v_num := dbms_random.random;
8 insert into t1 values (v_num,v_num);
9 end loop;
10 dbms_profiler.stop_profiler;
11 end;
12 /
Procedure created.
--用于实施剖析的原过程,下面是使用绑定量的过程,,注意代码中包含了启用与停止profiler
scott@USBO> create or replace procedure literals
2 is
3 v_num number;
4 begin
5 dbms_profiler.start_profiler('literals');
6 for i in 1..100000 loop
7 v_num := dbms_random.random;
8 execute immediate
9 'insert into t1 values ('||v_num||','||v_num||')';
10 end loop;
11 dbms_profiler.stop_profiler;
12 end;
13 /
Procedure created.
--Author : Leshami
--Blog :
--清除剖析表中的历史数据(每次剖析对比前执行)
scott@USBO> delete from plsql_profiler_data;
scott@USBO> delete from plsql_profiler_units;
scott@USBO> delete from plsql_profiler_runs;
--分别执行两个不同的过程
scott@USBO> exec literals;
scott@USBO> exec binds;
2、提取剖析对比结果
scott@USBO> @profsum
2 rows updated.
PL/SQL procedure successfully completed.
=
=
====================
total time
GRAND_TOTAL
-----------
58.93
=
=
====================
total time spent on each run
RUNID RUN_COMMENT SECS
------- ----------- ---------
7 literals 53.19
8 binds 5.75
=
=
====================
percentage of time in each module, for each run separately
RUNID RUN_COMMENT UNIT_OWNER UNIT_NAME SECS PERCEN
------- ----------- ----------- -------------- --------- ------
7 literals SCOTT LITERALS 53.19 100.0
8 binds SCOTT BINDS 5.75 100.0
=
=
====================
percentage of time in each module, summarized across runs
UNIT_OWNER UNIT_NAME SECS PERCENTAG
----------- -------------- --------- ---------
SCOTT LITERALS 53.19 90.25
SCOTT BINDS 5.75 9.75
=
=
====================
lines taking more than 1% of the total time, each run separate
RUNID HSECS PCT OWNER UNIT_NAME LINE# TEXT
------- --------- ------- ----------- -------------- ------ ---------------------
7 5221.18 88.6 SCOTT LITERALS 8 execute immediate
8 502.97 8.5 SCOTT BINDS 8 insert into t1 values
(v_num,v_num);
7 73.04 1.2 SCOTT LITERALS 7 v_num :=
dbms_random.random;
=
=
====================
most popular lines (more than 1%), summarize across all runs

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
