Redis 安装,主从配置及Sentinel配置自动Failover
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Redis 安装,主从配置及Sentinel配置自动Failover
[日期:2013-11-03] 来源:Linux社区 作者:mrcto [字体:]
1、安装redis
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下载地址: 下载最新的源码包(当前最新稳定版2.6.16)
#wget
#tar xzf redis-2.6.16.tar.gz
#cd redis-2.6.16
#make
#make install
#cp redis.conf /etc/
--------------------------------------------------------------------------------
2、运行
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#redis-server /etc/redis.conf & (加载配置文件并后台运行)
#redis-cli (命令行工具)
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3、测试
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# redis-benchmark --help 获取帮助信息,其中包含压力测试命令样例
Examples:
Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
$ redis-benchmark
Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
$ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
[root@php1 ~]# redis-benchmark -t set -c 20 -n 1000000 -r 100000000
====== SET ======
1000000 requests completed in 8.92 seconds
20 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
100.00% 112095.06 requests per second
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
