MongoDB 安装、主从配置、以及监控
使用TFTP烧写开发板,基于CentOS 6.4mdash;mdash;TQ2440
1、安装
--------------------------------------------------------------------------------
#添加安装源
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/RedHat/os/x86_64/
gpgcheck=0
enabled=1
#yum 安装
yum install -y mongo-10gen mongo-10gen-server
#添加到开机自动启动
chkconfig mongod on
2、启动,,停止,重启命令
--------------------------------------------------------------------------------
service mongod start
service mongod stop
service mongod restart
3、测试
--------------------------------------------------------------------------------
使用mongoperf 查看磁盘IO性能#mongoperf -h
usage:
mongoperf
{
nThreads:
fileSizeMB:
sleepMicros:
mmf:
r:
w:
recSizeKB:
syncDelay:
}
进行测试:
[root@php1 ~]# cat
nThreads:1,
fileSizeMB:1,
sleepMicros:0,
mmf:'true',
r:'true',
w:'true',
recSizeKB:4,
syncDelay:0
}
#参考Real world MongoDB benchmarks with benchRun
https://blog.serverdensity.com/real-world-mongodb-benchmarks-with-benchrun/
运行mongo
#mongo
>db.foo.insert( { _id : 1 } )
>ops = [{ op :"findOne", ns :"test.foo", query : { _id : 1 } }, { op :"update", ns :"test.foo", query : { _id : 1 } , update : { $inc : { x : 1 } } } ]
[
{
"op":"findOne",
"ns":"test.foo",
"query": {
"_id": 1
}
},
{
"op":"update",
"ns":"test.foo",
"query": {
"_id": 1
},
"update": {
"$inc": {
"x": 1
}
}
}
]
>for( x = 1; x... res = benchRun( { parallel : x ,
... seconds : 5 ,
... ops : ops
... } )
... print("threads: "+ x +"\t queries/sec: "+ res.query )
... }
threads: 1 queries/sec: 7886.8
threads: 2 queries/sec: 12786.2
threads: 4 queries/sec: 14891.2
threads: 8 queries/sec: 16361.2
threads: 16 queries/sec: 19811.6
threads: 32 queries/sec: 18343.8
threads: 64 queries/sec: 26470.4
threads: 128 queries/sec: 36110.4
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
